Искусственный интеллект

[Gulzhan**]

источник: Forbes (http://www.forbesrussia.ru/) ,25,04,2018
Скрытая угроза: искусственный интеллект может начать ядерную войну к 2040 году

Исследователи рассчитали, что ИИ в будущем может спровоцировать одну из ядерных держав нанести упреждающий удар против другой нации.

https://retina.news.mail.ru/pic/dd/25/image33287937_8baef0ff1c584114e2945432d263663a.jpg


Американская некоммерческая организация RAND Corporation опубликовала исследование, согласно которому искусственный интеллект сможет потенциально привести мир к ядерной войне к 2040 году.


ИИ может подорвать геополитическую стабильность и нарушить статус ядерного оружия как средства сдерживания.
RAND Corporation



Аналитики утверждают, что хотя на протяжении десятилетий хрупкий мир поддерживался идеей того, что любое ядерное нападение может спровоцировать взаимное гарантированное уничтожение, потенциал ИИ и машинного обучения для принятия решений о военных действиях может означать, что отсутствие критического мышления у ИИ может дать неверную оценку ситуации. «Некоторые эксперты опасаются, что усиленная зависимость от искусственного интеллекта может привести к новым видам катастрофических ошибок», — сказал Эндрю Лон, соавтор статьи из RAND.




Авторы исследования считают, что в будущем улучшение технологий может привести к нарушению баланса сдерживающих сил, таких как подводные и мобильные ракеты. ИИ, используемый в качестве советника, может склонить человека к решению о нанесении упреждающего удара против другой нации: даже если противник не намерен нападать, но ИИ увидит возможность получения преимущества в результате атаки.

ИИ может оказаться «восприимчивым к состязательности». Следовательно, отметил Лон, сохранение стабильности в ближайшие десятилетия может оказаться чрезвычайно трудным, и все ядерные державы должны участвовать в создании институтов, которые помогут ограничить ядерные риски.




В документе RAND также подчеркивается опасность использования ИИ для принятия военных решений, а не угроза автономных беспилотных летательных аппаратов или роботов, об опасности которых постоянно предупреждает Илон Маск. Выступая на ежегодном фестивале технологий и культуры SXSW (South by Southwest) в Остине, штат Техас, он предложил создать общественный регулирующий орган, который будет следить за безопасностью разработок в области искусственного интеллекта и предусматривать все возможные риски.


Запомните мои слова: ИИ намного опаснее, чем ядерное оружие. Так почему у нас до сих пор нет нормативного надзора за ним?.
Илон Маск

[Gulzhan**]

16 февраля 2018

Когда нас захватят роботы? 5 цитат экспертов — об искусственном интеллекте



Boston Dynamics научила роботов открывать другу другу дверь. Пока железяки прикидываются вежливыми, мы беспокоимся: что если они однажды перестанут уважать своих создаталей? Мы собрали наиболее яркие высказывания экспертов, предпринимателей и даже побежденных искусственным интеллектом людей. А вы решайте: паниковать уже сейчас или стоит подождать пару десятков лет.




1. Илон Маск обеспокоен развитием ИИ


Основатель компаний Tesla и SpaceX видит в ИИ угрозу человечеству (http://fortune.com/2016/08/17/elon-musk-ai-fear-werner-herzog/), поскольку действия алгоритмов ничем не ограничены:

«Меня больше пугает, что ИИ будет осуществлять желания людей, которые заложат в алгоритм свои намерения, а они не всегда оказываются благими. ИИ будет нести всего лишь вспомогательную функцию.


Даже безобидное желание компании, например, 'поднять стоимость инвестиционного портфеля', алгоритм ИИ может понять так: окей, увеличим стоимость акций компаний оборонно-промышленного комплекса и начнем войну!

Или ИИ может начать создавать фейковые новости и пресс-релизы, подделывая учетные записи пользователей, и таким образом манипулировать информацией».


https://htstatic.imgsmail.ru/pic_image/c02fee68a808f974beee4a2a828f6272/840/472/1252766/



В связи с этим Маск призывает (http://fortune.com/2017/07/15/elon-musk-artificial-intelligence-2/) ввести законы, ограничивающие деятельность ИИ:

«Искусственный интеллект — тот случай, когда нужно быть достаточно дальновидными в вопросах регулирования, иначе может оказаться слишком поздно».

Еще в 2015 году Илон Маск, Стивен Хокинг и еще 8000 человек подписали открытое письмо (https://futureoflife.org/ai-open-letter-russian/), с просьбой относиться к ИИ осторожно.




2




Эндрю Ын — автор фразы: «ИИ — новое электричество»


Эндрю Ын, исследователь робототехники и машинного обучения, бывший руководитель подразделения по разработке ИИ в компании Baidu, считает (https://medium.com/@Synced/artificial-intelligence-is-the-new-electricity-andrew-ng-cc132ea6264), что наш страх по захвату человечества искусственным интеллектом преждевременен:

«Сегодня искусственный интеллект (ИИ) способен трансформировать многие отрасли: финансовые технологии, индустрию IT и здоровья. ИИ значительно повлиял на разработку и создание беспилотного транспорта. По технологиям ИИ работают поисковики, да даже доставка еды уже работает с подобными алгоритмами. Возможно, единственной сферой, которую ИИ не изменит, станет парикмахерское дело.


https://htstatic.imgsmail.ru/pic_image/7a3cba7cefbf4e3be08872fa1d004b9f/840/472/1252765/




И хотя ИИ может выполнять многие функции (распознавать лица/предметы на фото, расшифровывать аудиозаписи), возможности интеллекта искусственного ограничены в сравнении с интеллектом человеческим.

Но если ИИ достаточно хорош в том, что делают люди, он может составить им конкуренцию и вскоре — заменить их. Однако, чтобы управлять ИИ, нужны знающие люди, а это обеспечивает новые рабочие места. Поэтому опасения, что ИИ истребит человечество, похоже на беспокойство по поводу перенаселенности Марса, куда еще не ступала нога человека».




3




Дмитрий Гришин разработал концепцию закона о робототехнике


В России с инициативой законодательного регулирования робототехники (как одной из областей ИИ) выступил Дмитрий Гришин, соучредитель Mail.Ru Group и основатель Grishin Robotics. И вот что предприниматель думает (https://secretmag.ru/cases/interview/ty-mozhesh-dazhe-ne-znat-chto-tebya-robot-nanimaet-na-rabotu.htm) про ИИ:

«Многие говорят, что машинное обучение уже есть интеллект, но я всё-таки больше склоняюсь к тому, что это очень правильный и интересный механизм обработки и анализа больших данных, который не позволяет придумать совершенно новый алгоритм.



https://htstatic.imgsmail.ru/pic_image/9e3286d7bebe379991d4bdcecab73953/840/473/1252767/




Робот, умеющий играть в шахматы, не научится сам играть в шашки. Всё немножко сложнее, машинное обучение нельзя назвать алгоритмом, но в целом эти подходы пока не способны самостоятельно изобрести что-то радикально новое. Поэтому я бы сказал, что ближайшие пять-десять лет нам не грозит встретить искусственный интеллект, который сам будет придумывать новые алгоритмы».




4




Сергей Марков говорит о необходимости сознательного подхода при создании ИИ


О необходимости законодательной базы для ИИ говорит и Сергей Марков, специалист по ИИ и машинному обучению, основатель портала XX2 ВЕК. Ученый считает (https://www.ridus.ru/news/261934), что опасность ИИ в человеке, который его создает:

«Главные риски [развития ИИ] связаны не с тем, что мы создадим «Скайнет», который поработит человечество. Доверяя решение важных вопросов тем или иным математическим моделям, мы можем пострадать от ошибок, допущенных при их разработке.



https://htstatic.imgsmail.ru/pic_image/177730e6c15f943c81f0734e114cbc37/840/472/1252768/




Искусственный интеллект, воспроизводящий действия людей-экспертов, унаследует их ошибки и предубеждения. Недоработки в системах управления производством или транспортом могут привести к катастрофам.

Безусловно, для управления этими рисками следует создавать законодательную базу, разумные регламенты безопасности, специальные методы для выявления уязвимостей».




5




Гарри Каспаров уверен, ИИ не нужно бояться, с ним нужно сотрудничать


«Более оптимистичен (https://www.ted.com/talks/garry_kasparov_don_t_fear_intelligent_machines_wor k_with_them/transcript?referrer=playlist-talks_on_artificial_intelligen#t-850987) в прогнозах о развитии ИИ Гарри Каспаров — человек, ставший «олицетворением поражения в противоборстве человека и машины». В 1997 году шахматист проиграл своему электронному оппоненту IBM Deep Blue:

Когда-то машины заменили сельскохозяйственных животных, ручной труд, сейчас они угрожают людям с дипломами и политическим влиянием. И как тот, кто сражался с машиной и проиграл, я хочу сказать вам, что это замечательная, отличная новость. Технологии отлично справляются с устранением сложностей и неопределённостей из нашей жизни, так что мы должны искать ещё более сложные, ещё более неопределённые задачи.




https://htstatic.imgsmail.ru/pic_image/760853f57dd09572e4a7e3276b7a6e1e/840/472/1252769/




Машины способны на вычисления. Мы способны на понимание. У машин есть инструкции. У нас — цели. Машинам присуща объективность. Нам — увлечённость.

Нам не следует беспокоиться о том, на что машины способны сегодня. Нам следует беспокоиться о том, на что они пока ещё не способны, потому что нам понадобится помощь новых, умных машин, чтобы воплотить наши величайшие мечты в реальность».






Елизавета Дикарева

[Gulzhan**]

8 апреля 2018, Источник: Forbes (http://www.forbes.ru/tehnologii/359591-zaputat-robota-kak-i-zachem-lyudi-obmanyvayut-iskusstvennyy-intellekt)

Запутать робота: как и зачем люди обманывают искусственный интеллект



Хакеры могут атаковать любой искусственный интеллект. Более того, не исключено, что в ближайшем будущем сами вредоносные программы будут использовать алгоритмы искусственного интеллекта для проведения атак.

Технологии машинного обучения развиваются невероятными темпами. Не отстают и киберугрозы. А алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) имеют очень серьезную родовую проблему — чувствительность к данным, этим могут воспользоваться хакеры. Появления реальных угроз для ИИ можно ждать в ближайшее время.

Общая слабость большей части созданных алгоритмов заключается в том, что они натренированы не на понимание информации, а на правильные ответы. Например, технология машинного обучения с учителем позволяет натренировать модель на принятие правильных решений только в том случае, если у вас уже имеется таблица с сотнями и тысячами примеров верного решения. И знание принципов работы таких алгоритмов позволяет злоумышленникам найти способы обмануть их.

https://htstatic.imgsmail.ru/pic_original/8c7783ecd1e380f4789afab28d60f801/1257038/


Первый способ обмануть алгоритм заключается как раз в подмене данных в такой таблице решений. Так называемая poison attack («отравление») заключается в том, что злоумышленник намеренно «подсовывает» искусственному интеллекту неверные исходные данные, и на этапе обучения программа усваивает, например, что круг — это квадрат и работает потом неверно.



https://r.mradx.net/img/5B/805E07.png

Можно тщательно спрятать «яд», заложенный в таблицу и отравить только какую-то часть «разума» ИИ. Например, если предположить, что вход в режимное помещение будет охранять роботизированная система, вполне можно заложить в алгоритм какой-то символ, при получении которого система будет разрешать доступ любому человеку. В остальном ИИ будет работать нормально и не вызовет подозрений.




Второй пример касается атаки на алгоритм уже на этапе его применения. Зная тонкости работы ИИ, можно вынудить систему принимать неправильное решение с помощью различных приемов. В сети много говорили про эксперименты с изображениями, когда программа принимает ошибочное решение о том, что изображено, если на фото добавляют цветной шум.


В примере, изображенном ниже, после незаметного человеку изменения картинки искусственный интеллект начинает считать, что панда — это гиббон с вероятностью 99,3% (https://hi-tech.mail.ru/news/neyroset_nauchili_obmanyvat_lyudey/). Другой успешный эксперимент провели ученые из университета Карнеги. Они успешно выдавали себя за известных людей, используя оправы очков, оклеенные цветной бумагой.






https://htstatic.imgsmail.ru/pic_image/535cb3164d6dcb0a32fd21aed51d6346/840/519/1257035/




Вредоносному воздействию поддаются не только технологии распознавания изображений. Семантический анализ и поведение чат-ботов также оказываются уязвимы. Известны случаи, когда компьютерные программы специально учат давать неверные ответы на вопросы пользователей. Например, в 2016 году чат-бот Тай, созданный компанией Microsoft, начал грубо общаться с пользователями. Как оказалось, его алгоритмы атаковала группа злоумышленников, которые, не имея никакого доступа к исходному коду просто научили Тая неприличным фразам.

Однако все это становится совсем не смешно, когда мы говорим о реальной безопасности. Ученые из четырех разных университетов США (а именно в Америке автомобили с автопилотом на данный момент сравнительно часто используются) замаскировали дорожные знаки таким образом, что искусственный интеллект автомобиля распознавал их неправильно. Например, облепленный наклейками знак STOP автомобиль в 100% случаев распознавал, как знак ограничения скорости. Знак поворота направо, напротив, был расценен как знак STOP.




https://htstatic.imgsmail.ru/pic_image/d506e8171c9dd90c8453a9ed32edd808/840/316/1257036/




Защитники концепции виртуального водителя сочли эксперимент провокацией. По их версии беспилотный автомобиль не просто анализирует изображения, но воспринимает их в контексте и не может быть обманут простыми стикерами. Однако группе исследователей из OpenAI удалось создать изображение, которое похоже на котенка с любой стороны и при любой точке обзора, но искусственным интеллектом оно распознается как настольный компьютер.


Почему ошибается ИИ?



Проблема заключается в том, что нейронная сеть анализирует изображения по блокам, в то время как человеческий глаз видит картинку целиком. В примерах, которые мы рассмотрели, количество наложенных пикселей было небольшим и не превышало 4%. Однако даже это приводит к сбою в 97% случаев.

На практике происходит следующее: искусственный интеллект разбивает обнаруженный знак на несколько областей и анализирует их на предмет принадлежности к определенной группе. Производители автомобилей используют разные алгоритмы, но все они работают схожим образом — разбивают изображение на сегменты и классифицируют их. Чтобы автомобиль понял, что перед ним знак «стоп», на этом объекте (допустим, что автопилот делит изображение на 9 квадратов) должно быть 3 квадрата верхней границы, 2 квадрата с красными полосками, 3 квадрата нижней границы и так далее. Таким образом, если 6 из 9 анализируемых зон знака по всем признакам относятся к знаку ограничения скорости, а остальные зоны не распознаются (например, если на них что-то наклеили), компьютер будет уверен, что перед ним знак ограничения скорости. Как вы думаете, остановился ли бы такой автомобиль на перекрестке?

Но это только один пример возможной опасности. По мере того, как роботы будут принимать все более ответственные решения, атаки на искусственный интеллект станут не предметом исследований, а повседневной реальностью. И хотя понимание уязвимостей ИИ на ранней стадии его развития дает ученым возможность устранить эти пробелы и сделать алгоритмы более эффективными, но эти же знания дают киберпреступникам возможность совершенствовать способы атак.

Будут ли атакованы программные продукты? На самом деле это уже происходит, причем под угрозой оказываются как традиционные компьютерные системы, так и средства защиты данных с внедрением ИИ. Например, зная, как работает классический антивирус, злоумышленники регулярно перешифровывают тело вредоносной программы, чтобы она не распознавалась антивирусами, работающими по сигнатурам. Но если использовать этот факт как дополнительную информацию для алгоритмов ИИ, идентифицировать вредоносную программу удается намного раньше.



Советы по защите ИИ



Существует несколько принципов, которые позволяют защитить инновационные алгоритмы, основанные на машинном обучении. И на мой взгляд, их необходимо использовать, чтобы обезопасить себя от возможных атак и сохранить репутацию компании.

Использовать только достоверные источники. Если вы не уверены в том, откуда были получены данные или не можете гарантировать 100%-ную достоверность информации, лучше выбрать другие источники для обучения искусственного интеллекта. Например, хорошим вариантом является получение информации с компьютеров пользователей систем, статистика, собранная вашими же приложениями или другие данные, которые можно проверить. Любая сторонняя информация может не только содержать шум и ошибки, но также оказаться специально «отравленной» злоумышленниками.


Проводить качественный анализ. Предварительная обработка данных необходима на всех этапах тренировки и применения алгоритмов. Внимание к набору данных для тренировки нейронной сети позволяет исключить аномалии в нем, снижая риски обучения на некорректных примерах и возможность проведения подобных атак. Например, использование картинок в оригинальном виде делает их уязвимыми к «poison attack»: мы не знаем, не наложил ли кто-нибудь пиксельные помехи на фотографии и иллюстрации. Однако небольшое предварительное размытие изображения сведет вероятность таких атак к нулю.


Отрабатывать максимальное количество ситуаций на этапе тренировки алгоритма. В компании мы постоянно получаем данные от системы Active Protection и каждый день обучаем свою систему защиты, основываясь на реальных ситуациях, происходящих на компьютерах пользователей. Учитывая, что было вчера или неделю назад, мы повышаем точность работы алгоритма. Синхронизация алгоритма с реальностью и отслеживание изменений очень важны. И если даже они не предотвратят саму атаку, то помогут уменьшить ее последствия, так как алгоритм быстрее научится отрабатывать новые ситуации.


Не пренебрегать техническими приемами. Кроме правильной организации процесса работы с данными не стоит забывать и про технические приемы. Например, использование методологии drop out позволяет обеспечить правильное функционирование нейронной сети даже при выходе из строя определенного количества «нейронов». В конечном счете устойчивость работы алгоритма зависит от того, насколько надежную основу вы обеспечили для него.


Заключение



Использование ИИ с сфере кибербезопасности может обеспечить высокую точность распознавания вредоносного ПО. Однако все алгоритмы ИИ имеют уязвимости, которые можно использовать при наличии определенных знаний. Поэтому необходимо уделять достаточно внимания защите алгоритмов от возможных атак.


Простые примеры обмана нейронных сетей говорят о том, что злоумышленники имеют возможность атаковать любой искусственный интеллект. Более того, не исключено, что в ближайшем будущем сами вредоносные программы будут использовать алгоритмы искусственного интеллекта для проведения атак. Но бороться с этим можно, в этом материале рассказано как.












ОДНОКЛАССНИКИ
(https://hi-tech.mail.ru/news/zaputat_robota/#)
ВКОНТАКТЕ
(https://hi-tech.mail.ru/news/zaputat_robota/#)
FACEBOOK
(https://hi-tech.mail.ru/news/zaputat_robota/#)
TWITTER
(https://hi-tech.mail.ru/news/zaputat_robota/#)

[Gulzhan**]

27 марта 2018, Источник: Индикатор (https://indicator.ru/news/2018/03/27/nejroset-risk-smerti/)

Искусственный интеллект научили оценивать риск смерти

Научные сотрудники российской компании Gero обучили нейросеть предсказывать вероятность смерти. Для этого они использовали данные фитнес-трекера, полученные в рамках длительного исследования двигательной активности людей с разным состоянием здоровья.

Статья опубликована в журнале Scientific Reports.

С биологической точки зрения старение — это увеличение риска болезней и смерти с каждым прожитым годом: в среднем они удваиваются каждые восемь лет. При этом у двух отдельных людей с одинаковой датой рождения биологический возраст может отличаться больше, чем на десяток лет. Поэтому исследования по замедлению старения делятся на два важных направления: своевременная диагностика возрастных изменений и их терапия.


https://htstatic.imgsmail.ru/pic_original/ad3581621e789d6542d61255494b9160/1256179/


Искусственный интеллект уже применяют в анализе кардиограмм, в диагностике болезней легких по рентгеновским снимкам, с его помощью определяют биологический возраст по данным компьютерной томографии, ставят диагноз и предсказывают риски смертности по медицинским историям болезни.


«Нам удалось показать, что искусственный интеллект позволяет неинвазивно оценить биологический возраст испытуемых и вероятность наступления смерти, — рассказывает руководитель коллектива Петр Федичев. Для достоверных результатов не требуются медицинские анализы — достаточно данных о движениях человека, записанных фитнес-трекером. Мы использовали возможности этой технологии, чтобы создать удобный инструмент мониторинга, который поможет оценить общее состояние организма человека и следить за изменением уровня риска еще до того, как тот сдаст какие-либо анализы».

В работе использовались медицинские данные 10 000 человек, собранные в 2003—2006 годах в ходе национального исследования NHANES в США. В базе данных исследования содержится информация о том, как люди с разным состоянием здоровья двигались во время непрерывного ношения фитнес-трекера: как часто переходили от движения к состоянию покоя, сколько шагов прошли, какая интенсивность физических нагрузок была максимальной.


https://htstatic.imgsmail.ru/pic_original/155d3d4e46590afe622d8f62c4340d80/1256177/



С помощью алгоритмов глубокого обучения авторам удалось научить нейронную сеть выявлять неблагоприятные тенденции: связывать определенные повторяющиеся последовательности движений с данными медицинских историй и показателями анализов. В результате искусственный интеллект выявил испытуемых из группы повышенного риска и определил их риски смертности точнее, чем традиционные методы, применяемые в исследованиях старения.

Ученые рассчитывают, что разработанный ими алгоритм будет полезен медицинским организациям и страховым компаниям, которые смогут дистанционно выявлять людей из группы риска и оптимизировать работу с ними. В компании разработали прототип мобильного приложения на основе алгоритма, Gero Lifespan, бета-версию которого уже можно установить на смартфон

[Gulzhan**]

6 июня 201818:30
Ростех: у "Калашникова" есть разработки в области искусственного интеллектаhttps://cdn-st1.rtr-vesti.ru/p/xw_1512414.jpg


Военным нужен специализированный искусственный интеллект. Причем не просто автоматизированные комплексы вооружения, а полноценные, самообучающиеся системы. Ведущие страны мира уже пытаются разрабатывать и внедрять ИИ в своих армиях.
Отечественный концерн "Калашников" уже имеет определенные наработки в этой сфере. Об этом на конференции "Цифровая индустрия промышленной России" заявил директор кластера вооружений госкорпорации "Ростех" Сергей Абрамов, пишет агентство ТАСС (http://tass.ru/).
Что это за наработки, он не уточнил. Однако в июле прошлого года появилась информация, что "Калашников" разработал роботизированный боевой модуль, который способен самостоятельно распознавать цели и принимать решения.


Как утверждали создатели, оружие работает на основе так называемой "нейросети". Эта система способна самостоятельно учится и действовать не только на основе заданной программы, но и использовать собственный опыт





ВЕСТИ.РУ

[Gulzhan**]

источник: N + 1 (https://nplus1.ru/) .12.06.2018
Искусственный интеллект распознает человека через стену

Ученые создали технологию RF-Pose, которая может определить позу и движения человека, находящегося за стеной.


Технология может пригодиться в спасательных работах, а также для наблюдения за пациентами, страдающими болезнью Паркинсона или рассеянным склерозом. Кратко о разработке сообщает TechXplore, полная версия работы будет представлена на конференции по компьютерному зрению и распознаванию устройств (CVPR 2018), которая начнется 18 июня в Солт-Лейк-Сити.

Сегодня для поиска людей, оказавшихся под завалами или попавших в лавину, используются специальные устройства, например радиолокаторы (радары). Изучая данные об отраженном сигнале, спасатели могут определить местонахождение человека и помочь ему. Однако радары далеко не всегда работают точно: их работу можно было бы усовершенствовать благодаря технологиями машинного обучения.



Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) под руководством профессора Дианы Катаби (Dina Katabi) из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) разработали технологию RF-Pose, которая сочетает в себе систему искусственного интеллекта и беспроводное радиоустройство. Она предназначена для определения положения людей в пространстве. Сначала инженеры с помощью камеры следили за тем, как участвовавшие в эксперименте добровольцы говорят, ходят, сидят, открывают двери или ждут лифта. Всего ученые собрали несколько тысяч изображений. На основе снимков они построили для каждого человека скелетную модель, а после продемонстрировали ее компьютеру вместе с соответствующим радиосигналом. Благодаря сочетанию данных система ИИ научилась определять связь между позой и движениями модели и данными радиоустройства.

Изначально исследователи учили программу определять положение участников, находящихся в зоне видимости, так как камеры не могут «увидеть» человека за препятствием. Однако система обобщила данные и смогла отследить позы людей, находившихся за стеной. «Если вы представите, что компьютерное зрение — это учитель, то перед вами потрясающий пример того, как ученик обошел учителя», — комментирует профессор MIT Антонио Торральба (Antonio Torralba).


Кроме того, программа оказалась способна определять конкретного человека по движениям. Точность ее работы составила 83 процента. Эта особенность может пригодиться в поисково-спасательных работах, когда необходимо знать личность пострадавшего. Кроме того, RF-Pose может пригодиться для мониторинга заболеваний, которые сопровождаются такими симптомами как тремор или потеря равновесия (например, болезни Паркинсона и рассеянного склероза). С помощью такой системы врачи смогут наблюдать за течением болезни и подбирать более эффективное лечение.

Сейчас ученые используют двухмерную модель движения человека, однако в будущем они планируют усовершенствовать RF-Pose с помощью трехмерных моделей. Кроме того, они надеются сделать программу более чувствительной, чтобы она смогла определять и более мелкие движения, например дрожание рук.

Недавно разработчики из MIT также создали технологию бесконтактного отслеживания сна с помощью радиоволн. Система способна отслеживать не только движения человека, но и другие физиологические параметры, такие как частота дыхания и пульс.

Кристина Уласович

[Gulzhan**]

14 июня 201819:14
Искусственный интеллект научился предсказывать будущееПрограммисты из Университета Бонна научили нейросеть заглядывать в ближайшее будущее (https://arxiv.org/pdf/1804.00892.pdf). Алгоритму "скормили" несколько десятков шестиминутных роликов, на которых повар готовил еду. Программа смогла предсказать действия кулинара.В роликах, в которых запечатлено, как повар готовит салат, герой видео выполняет примерно 20 действий. Некоторые процессы программистам пришлось описать вручную, например, "добавить соль" или "разбить яйцо".Алгоритм "смотрел" эти видео несколько часов. После этого программа смогла определить, каковы будут дальнейшие действия повара на ранее незнакомых ей видео.



https://youtu.be/xMNYRcVH_oI:romale_yes:



В частности, нейросеть смогла точно определить, какие ингредиенты понадобятся дальше. Программу собираются доработать таким образом, чтобы она смогла подсказывать человеку продукты, которые он забыл добавить в блюдо или разогреть


https://cdn-st1.rtr-vesti.ru/p/xw_1545830.jpg



ВЕСТИ.РУ

[Gulzhan**]

Искусственный интеллект научили определять меланому с точностью 95%

Июн 3,2018


(https://onauke.info/iskusstvennyj-intellekt-nauchili-opredelyat-melanomu-s-tochnostyu-95/)https://onauke.info/wp-content/uploads/2018/06/975445.jpg

Искусственный интеллект научили очень точно определять рак кожи. В этом он оказался более эффективен, чем профессиональные дерматологи.
Команды разработчиков из Германии, США и Франции научили систему на основе искусственного интеллекта отличать доброкачественные клетки кожи от опасных, анализируя 100 тысяч изображений.


Далее эту сеть поставили соревноваться с 58 дерматологами из 17 стран. Всем проговаривали фото, на которых нужно было отличать меланому от безобидных родинок.

Большинство медиков, которые имели от 2 до 5 лет опыта работы, уступили в точности обнаружения болезни искусственному интеллекту. Так, врачи проявляли 86,6% раковых клеток, машина же заметила 95% злокачественных клеток.


Наука 2017




(https://onauke.info/iskusstvennyj-intellekt-nauchili-opredelyat-melanomu-s-tochnostyu-95/)

[Gulzhan**]

10 неожиданных способов применения искусственного интеллекта
https://b1.gmbox.ru/c/158442.815xp.jpg

АВТОР: KASUMOV RUSTAM







31 ИЮЛЯ 2018



Искусственный интеллект незаметно, но уверенно вошёл в нашу повседневную жизнь. Конечно, до реалистичных человекоподобных андроидов в толпе, как в Detroit: Become Human нам ещё очень далеко. Но AI уже шагает бок о бок, рядом, пускай пока и в своём бесплотном, “интеллектуальном” проявлении. Какие-то вещи кажутся нам повседневными, но на самом деле ими уже не первый год управляет машинный разум. Gmbox не будет устраивать панику по поводу запуска ядерных ракет Скайнетом (ведь рано или поздно мешки с костями будут признаны бесполезными), а лучше расскажет вам, как пока что снисходительный AI нам всем помогает.




Музыка

http://b1.gmbox.ru/c/158441.700xp.jpg


Музыка считалась последним убежищем человека: да, машина умеет анализировать и синтезировать изображение, но музыка абсолютно бестелесна и невидима, это некий эфир, здесь нужно вдохновение! Куда там. Ещё в 2012-м году ИИ Iamus (симпатичный инопланетный артефакт рядом с обычными серверами - это он) создал первый классический альбом, который слушатель неподготовленный ни за что не отличит от творений настоящих композиторов. С тех пор AIVA уже вовсю синтезирует симфоническую музыку, а в лаборатории Sony CSL даже создали искусственную попсу. Но и это не предел. Все упомянутые AI синтезируют свои композиции на основании огромных баз данных (то есть “римейки делают”, как сказал бы Король российской поп-музыки), а The Watson Beat от IBM Research создаёт музыку сам. С нуля. Не опираясь на жалкие поделки людишек. Ну а здесь, как вы сами прекрасно понимаете, уже до Т-1000, гигантских танков на одной гусенице, боевых дронов и прочих контр-человеческих мер Скайнета уже совсем недалеко.




Игрушки

http://b1.gmbox.ru/c/158440.700xp.jpg

Над тамагочи и роботами Furby можно посмеяться - это откровенный примитив. Но вот в случае собачки Aibo уже не до смеха: это полностью автономный робот с неслабыми зачатками интеллекта. Aibo не стоит воспринимать, как вещь в себе или “просто детскую игрушку”. Прибавьте к этому автоматизацию, которая на некоторых предприятиях Германии, Японии и других стран Азии достигла 80%, прибавьте также и голосовых помощников вроде Алексы или Сири. Сумма трёх слагаемых - те самые андроиды из Detroit, которые обязательно перестанут быть фантастикой, если человечество умудрится избежать сценария Fallout.



Инновации в авиации

http://b1.gmbox.ru/c/158439.700xp.jpg


В авиации ИИ используется уже давно, этим никого не удивишь. Однако работа британских учёных из University College of London всё же стоит внимания. Они создают IAS - Intelligent Autopilot System, то есть автопилот нового поколения. Раньше автопилоты создавались по принципу Нео: “Я знаю кунг-фу!”, то есть максимум ситуаций в виде алгоритмов if/then/else единым шок-блоком загружался в коробку. IAS же обучают по принципу молодого пилота, только-только поступившего в лётную школу: постепенно, от простого к сложному. Когда из IAS “вырастят” настоящего воздушного аса, его можно будет “размножить” по принципу поведенческого машинного клонирования.


Рыночная аналитика и торговля

http://b1.gmbox.ru/c/158438.700xp.jpg


В наши дни рыночная торговля практически полностью автоматизирована. Позвонить брокеру, оставить ордер на покупку или продажу акций - это даже не прошлый, а позапрошлый век. Aladdin у BlackRock, Sqreem у UBS и Deutsche Bank - все крупнейшие банки и инвестфонды уже используют AI. А Kensho, принадлежащий Goldman Sachs (самый влиятельный инвестбанк США), успешно анализирует не только котировки и макростатистические данные, но и новости, написанные человеческим языком. Это помогает машине лучше оценивать корреляцию событий в реальном мире и на финансовых рынках.



Помощь в вождении, self-driving автомобили


http://b1.gmbox.ru/c/158437.700xp.jpg

Каждому ленивому водителю наверняка знакома эта ситуация: параллельная парковка, свободное место - полтора, а не два корпуса. Да лучше проехать ещё метров 200, чем выполнять эту запредельно сложную операцию! Однако сегодня на помощь человеку приходит ИИ, который может втиснуться куда угодно при помощи камер и специальных датчиков. Следующий шаг в развитии - полностью автономный автомобиль. Правда, после первого в истории пешехода, сбитого AI (следует отметить, что гражданка США переходила в неположенном месте), исследования в этой сфере немного замедлились.



Предотвращение мошенничества в финансовой сфере


http://b1.gmbox.ru/c/158436.700xp.jpg


У таких компаний, как PayPal, слишком большой дневной оборот, чтобы отслеживать каждую сделку вручную. Поэтому данную кропотливую работу передали ИИ. Машина опирается на такие критерии, как история и объём сделок, выстраивая на их основании стандартные паттерны поведения клиента. С одного аккаунта месяцами заказывали детское питание, а потом вдруг - кинофильм “50 Оттенков Серого” и BDSM-набор из костюма госпожи, плёток и наручников? Может, домохозяйку переклинило. А может быть, её financial credentials похитили мошенники. AI передаст такой заказ на рассмотрение отделу специалистов.



Умные чатботы


http://b1.gmbox.ru/c/158427.700xp.jpg


Конвертация текста в голос начиналась, можно сказать, с фарса. Наверное, некоторые из вас помнят первые любительские программы из 90-х с их чисто компьютерными интонациями (то есть с полным отсутствием таковых) и невозможностью правильно прочесть процентов 50 комбинаций букв. Сегодня уже можно спокойно поиграть в Skyrim с голосовой помощницей Amazon, и это, как мы знаем, не первоапрельская шутка Bethesda. В России такие автономные девайсы пока не очень распространены, но если говорить о софте для смартфонов, есть даже конкурентное предложение от Yandex.



Распознавание лиц


http://b1.gmbox.ru/c/158426.700xp.jpg


Ещё лет 10 назад распознавание лица было для ИИ весьма сложной задачей. Сегодня - уже нет. Машина, словно заправский топограф, расставляет на физиономии реперные точки, проводит между ними линии, и как правило весьма точно определяет, кто это в вашем списке друзей в Facebook. Мы видим лишь поверхностный эффект - софт услужливо предлагает правильный тэг к фотографии. Но на самом деле, загружая миллиарды снимков в социальные сети ежедневно, человечество само способствует обучению ИИ, ведь в начале 2000-х сегодняшний поток данных показался бы фантастикой.


Автоматическая конвертация текста в эмодзи


http://b1.gmbox.ru/c/158425.700xp.jpg


Казалось бы, эмодзи - изобретение жалких людишек: машине не нужны бестолковые картиночки для передачи информации. Но и в этой области homo sapiens не может обойтись без помощи AI, ведь выбирать картинки из огромной таблицы очень сложно. Теперь ИИ анализирует текст, и предлагает превратить некоторые слова в изображения, причём зачастую - весьма кстати. Попробуйте написать комментарий в Instagram и вы увидите, как это работает.



Умные спам-фильтры


http://b1.gmbox.ru/c/158424.700xp.jpg


Вы когда-нибудь задумывались о том, почему угандийский принц в изгнании уже давно не предлагает вам всего за 200 долларов передать половину алмазного фонда своей страны, а shady клиника “с мировым именем” - увеличить какую-нибудь часть тела? Раньше спам-фильтры были обычным продуктом кодеров, и те не поспевали за мошенниками. Меняешь немного заголовок, компоновку фразы - и нежелательное письмо вновь проходит. Теперь фильтрацией занимается самообучающийся ИИ, анализирующий метаданные - его так просто не обманешь. Факт: спама стало куда меньше.




ВЕСТИ.РУ

[Gulzhan**]

источник: Forbes (http://www.forbesrussia.ru/) .01.10.2018
Бодрящий эффект: как кофе двигает мировой прогресс



1 октября отмечается Международный день кофе. Чтобы выжить в кофейном бизнесе, компаниям приходится анализировать Big Data, внедрять технологии искусственного интеллекта и робототехники.

https://retina.news.mail.ru/pic/c1/b5/image34908071_1ed2375697fb7b52b31654194f6e03a5.jpg


Активное применение новых технологий в приготовлении и продаже кофе и напитков на его основе началось в начале 2010-х. Это повлекло устойчивый рост объема кофейного рынка: в США с 2010 по 2018 он увеличился на 36%, в России с 2011 по 2016 год прирост составил 57,6%.



Вырос и спрос на кофе: например, в Великобритании, где исторически доминировал чай, за последние пять лет потребление кофе увеличилось на 35%.



Один и тот же объем кофе может дать кардинально различную прибыль, если продается в зернах и в виде готового напитка. Капитализация компании Starbucks c начала 2013 года выросла в 2 раза до $77 млрд, а Dunkin' Donuts — в 2,5 раза, до $6 млрд. Эти две компании занимают в США 62% рынка.

Еще одним показателем интереса к кофейному рынку (https://news.mail.ru/society/34854439/) стала крупная сделка в конце лета 2018 года: Coca-Cola купила сеть кофеен Costa Coffee за $5,1 млрд, обозначив планы по экспансии на быстрорастущем рынке в Китае.



Во всем виноваты миллениалы




Около 44% спроса на кофе в США приходится на миллениалов. С 2010 года ежедневное потребление кофе среди молодых людей от 18 до 24 лет увеличилось в 2 раза. По данным Национальной ассоциации кофе (NCA), благодаря молодому поколению впервые за 67 лет более 59% ежедневно потребляемого кофе приходится на сегмент «гурме» — кофейни, не входящие в большие сети.


Люди 65 лет и старше пьют большую часть своего кофе дома, а потребители до 35 лет предпочитают кофе «на вынос» (coffeе-to-go).



В результате компании стараются ориентировать свой бизнес под растущие потребности молодых кофеманов — добавляют скорость, автоматизацию и зрелищность.



Робот-бариста


Увеличения продаж требует ускорения процесса, и на помощь, как и в других отраслях, приходит роботизация. Кроме того, роботы воспринимаются зрелищнее, чем живые сотрудники, поэтому, возможно, в будущем заменят их на рабочих местах. Сегодня робот может приготовить три чашки кофе за 40 секунд, — даже высококлассному бариста на это потребуется как минимум в полтора раза больше времени.

Сеть кофеен Cafe X в Сан-Франциско привлекла $14,5 млн инвестиций и, несмотря на большую конкуренцию на рынке, открыла уже 2 полноценные кофейни и уличный ларек. В меню — все стандартные напитки: капучино, латте и заварной кофе, все стоят $3. Стоимость одного робота-баристы — $25 тысяч.


В токийской кофейне Henna Cafe «работает» однорукий робот Sawyer. В его обязанности входит приветствие гостей, сканирование QR-кода с чека и приготовление нужного напитка.



Sawyer способен обслуживать одновременно до пяти человек, тратя примерно по 4 минуты на каждый напиток. Для оптимальной работы кофейни (особенно в час пик) нужно минимум 4 таких бариста и две кофемашины, чтобы не создавать очередь.



Big Data: как управлять 25000 кофеен



Большие продажи позволяют учитывать предпочтения пользователей. Лидером анализа Big Data в сфере кофе является Starbucks. Компания обрабатывает еженедельно более 90 млн транзакций в 25000 кофейнях по всему миру, а приложением Starbucks App пользуется более 17 млн человек. Для того, чтобы запустить персонализированный маркетинг, компания интегрирует технологии искусственного интеллекта (ИИ).

Мобильное приложение Starbucks с согласия пользователя собирает данные o его любимых напитках, а также идентифицирует клиента при посещении «новой» кофейни и может подсказать бариста предпочтительный заказ. На основе данных пользователя приложение предлагает новые продукты и добавки к кофе в зависимости от погоды, дня недели и местоположения. Система аналитики Atlas, которая учитывает близость к другим кофейням Starbucks и трафик на дорогах, рекомендует наиболее удобные для пользователя локации.




Офисные изобретения


Финская компания Giosg, специализирующаяся на ИИ-технологиях, столкнулась с проблемой: рабочие места находятся далеко от кухни, поэтому зачастую работники, приходя за своим кофе, находят чайник абсолютно пустым или с уже холодным напитком. Так появилась идея кофе-бота.


Через мессенджер Slack сотрудники могут при помощи умного бота узнать, когда будет готов их горячий кофе, не отходя от рабочего места.





Для новой идеи компании понадобилась веб-камера и подставка для нее, напечатанная на 3D-принтере. Далее нейросеть проанализировала более 10 000 снимков кофемашины. Теперь, когда кто-то из офисных работников хочет узнать, есть ли свежий кофе, нужно просто написать '/ coffee' в общий чат Slack, и кофейный бот ответит. Система также использует этот же групповой чат, чтобы автоматически уведомлять каждого, когда есть свежий кофе.



Кофе и криптовалюта


Купить за криптовалюту можно многие товары, в том числе и кофе. Одним из первых мест, где готовили кофе за криптовалюту, стала кофейня в Праге. В Праге биткоином можно расплатиться более чем в 80 местах, из которых самое известное место — Paralelni Polis.


В здании «полиса» есть уникальное заведение, аналогов которому пока нет в мире: кофейня, принимающее исключительно криптовалюту.



В кофейне нет ни кассы, ни прилавка. Те, кто еще не обзавелся криптовалютой, могут сделать это в обменном автомате. Сейчас это кафе — одно из самых популярных мест среди чешского крипто-сообщества. В Paralelni Polis также есть торговый автомат со снэками, принимающий биткоины, и единственный в мире игровой автомат Mortal Kombat, работающий на криптовалюте.



Связанные блокчейном


Энтузиасты технологии блокчейн пытаются внедрить ее в кофейном бизнесе. Стартап из Сиэтла Onda Origins создает экосистему между производителями и любителями кофе по всему миру, используя блокчейн и виртуальную реальность. Клиенты могут точно узнать, откуда их кофе, а производители — получить максимальный доход от каждого компонента, который они производят. Система показывает, на какой плантации и каким кооперативом или производителем был собран урожай. Партнерство с производителями позволяет получить информацию, как собирается урожай, компенсируются ли выбросы CO2, есть ли взаимодействие с другими фермерами.

[Gulzhan**]

Искусственный интеллект научился распознавать рак груди лучше человека
https://b1.gmbox.ru/c/163023.815xp.jpg

АВТОР: КОНЯШИН АНДРЕЙ

15 ОКТЯБРЯ 2018

Многие боятся перспектив развития искусственного интеллекта, но пока что эта технология приносит людям только пользу: недавно Google представила свой новый проект - ИИ который распознает рак груди (https://www.engadget.com/2018/10/15/google-ai-spots-advanced-breast-cancer/) лучше врачей-специалистов.

Команда Google создала искусственный интеллект под названием Lymph Node Assistant (LYNA), который она научила распознавать признаки метастатического рака груди по рентгеновским снимкам. На данный момент LYNA определяет наличие на снимках раковых метастаз с 99% точностью.

Учитывая, что метастазы могут быть крайне маленькими и практически незаметными на снимках, неудивительно, что даже опытные врачи-онкологи обычно не могут похвастаться такой точностью диагностики - алгоритм ИИ обнаруживает метастазы лучше специалистов.


http://b1.gmbox.ru/c/163022.700xp.jpg


Также исследования показали, что лучше эта технология отлично работает в качестве подспорья для врачей-онкологов, позволяя им проводить диагностику гораздо быстрее и с более высокой точностью определять наличие метастаз.

Как отмечают исследователи, в нынешнем виде LYNA не так уж и полезна, поскольку лучше всего она сейчас определяет метастатический рак молочной железы на поздних стадиях заболевания, с которым врачи пока что не умеют эффективно бороться.

Однако, учёные отмечают, что научив алгоритм находить раковые метастазы в груди, они теперь легко смогут обучить его находить и другие метастазы и опухоли, что может оказаться крайне полезным для своевременного выявления многих онкологических заболеваний.


ВЕСТИ.РУ

[Gulzhan**]

10 технологий будущего




26 октября 2018

Каким бы мы ни мыслили будущее, оно точно будет технологичным. Инновации могут изменить до неузнаваемости и мир, и нас самих. Однако с уверенностью можно сказать, что цель всех изобретений — сделать нашу жизнь комфортнее. Мы собрали 10 технологий, которые помогут сделать нашу жизнь проще.

Быстрые роботы.


Нет сомнений, что в ближайшем будущем роботы будут нас окружать: в качестве помощников, питомцев, возможно, друзей и даже партнеров. Не так давно ученые создали роботов, которые способны сохранять баланс, ходить и бегать по неровной и неустойчивой поверхности. Такие роботы более пригодны для адаптации к нашей человеческой среде. Безусловно, это шаг вперед на пути к нашему будущему сосуществованию с роботами.




https://3.404content.com/resize/730x-/1/70/35/1539708479664293856/fullsize.jpg
(https://3.404content.com/1/70/35/1539708479664293856/fullsize.jpg)


Нейроморфные чипы.



Вам известно, что человеческий мозг — самый совершенный процессор во Вселенной из тех, что мы знаем? Он способен обрабатывать информацию со скоростью света, не затрачивая при этом много энергии (и практически не занимая места). Нейроморфная инженерия — это попытка имитировать функции головного мозга человека. Ученые создали искусственную систему обработки данных, которая состоит из небольших плат, играющих роль нейронов нашего мозга. По мощности, размерам и потреблению энергии технология сравнима с человеческим мозгом. Разработка нейроморфных чипов поможет создать сверхскоростной и сверхэффективный процессор, который будут использовать смартфоны, компьютеры и, возможно, роботы.


https://4.404content.com/resize/730x-/1/07/CC/1539708477193324508/fullsize.jpg
(https://4.404content.com/1/07/CC/1539708477193324508/fullsize.jpg)


Аккумулятор на органических радикалах.



Смартфоны стали нашими ближайшими друзьями, с каждым годом они становятся все более и более мощными. Основной их недостаток — время автономной работы, которое сокращается параллельно с развитием мощностей. Аккумулятор на органических радикалах (ORB) приближается к решению этой проблемы. Подобные батареи появились в 2005 году. Пока что они не доступны для массового потребителя, однако работа над этой технологией уже близится к тому моменту, когда чудо-батарейки, наконец, начнут выпускаться в продажу. В основе такого аккумулятора — полимеры из органических радикалов, гибкий пластик, который способен заменить привычные металлические батареи. Твердые органические радикалы преобразуются в гель и смешиваются с углеродной основой. Ультратонкие ORB станут гораздо более мощной альтернативой сегодняшним литий-ионным аккумуляторам.


https://3.404content.com/resize/730x-/1/A1/72/1539708478600513502/fullsize.jpg
(https://3.404content.com/1/A1/72/1539708478600513502/fullsize.jpg)


Вакуумный поезд Hyperloop.



Идея создания подобного поезда витала в воздухе многие десятилетия, пока Элон Маск не решился воплотить ее в жизнь. Hyperloop (в переводе с английского — «гиперпетля») — это целая транспортная система, где капсулы на воздушных подушках перевозят по трубам пассажиров в условиях низкого давления (почти что в вакууме) со скоростью около 1000 км/ч. Сперва предполагалось, что капсулы будут словно парить за счет сжимаемого компрессорами воздуха, однако сейчас считается более актуальной технология магнитной левитации. Технически это все возможно, вопрос на данный момент лишь в том, как сделать эту разработку более дешевой в реализации. Когда (и если) финансовая сторона вопроса решится, можно будет ожидать появления высокоскоростной, тихой, автономной и безопасной дороги — транспортная система будет пролегать либо над землей, либо под землей.


https://4.404content.com/resize/730x-/1/5B/94/1539708478104274909/fullsize.jpg
(https://4.404content.com/1/5B/94/1539708478104274909/fullsize.jpg)


Смартфон, состоящий только из дисплея, — давняя мечта разработчиков.



С каждым годом, с каждой новой моделью площадь дисплея мобильных устройств все увеличивается. По слухам, следуя по стопам Xiaomi, следующий телефон Samsung из серии Galaxy S будет состоять из дисплея на 95%. Оставшиеся 5% придутся на фронтальную камеру. Скорее всего, идеальный телефон будет состоять только из дисплея, без каких-либо «рамок».





https://3.404content.com/resize/730x-/1/18/D3/1539708480597264353/fullsize.jpg
(https://3.404content.com/1/18/D3/1539708480597264353/fullsize.jpg)


Вертикальные фермы.



Ожидается, что к 2050 году население Земли достигнет 9 млрд человек, причем 80% будет проживать в крупных городах. А дальше мы сталкиваемся с такой проблемой. Чтобы выжить, помимо воды и кислорода, человеку необходима еда. Чтобы выращивать еду, требуются значительные площади земли. Выращивать качественные продукты, которые смогут прокормить 9 млрд человек, и при этом не нанести непоправимого экологического урона планете (например, вырубкой лесов под поля), помогут вертикальный фермы.
Вертикальная ферма — это общее название для специального комплекса, представляющего собой многоэтажную высотную теплицу. Такие фермы уже существуют и демонстрируют высокую эффективность. Например, первая коммерческая вертикальная ферма появилась в Сингапуре, она располагается в 38-ярусной башне. Самая большая на сегодняшний день вертикальная ферма — в Японии. Ее площадь составляет 25 тыс кв м, для работы требуется на 40% меньше энергии, на 80% меньше удобрений и на 99% меньше воды, чем для обычной фермы. В общем, звучит как технология не будущего, а настоящего.




https://4.404content.com/resize/730x-/1/01/CD/1539708483551102946/fullsize.jpg
(https://4.404content.com/1/01/CD/1539708483551102946/fullsize.jpg)



VR-гарнитура.


Виртуальная реальность ни для кого не новость, но в 2016-м году произошел резкий скачок в развитии VR-технологий. О VR заговорила не только индустрия компьютерных игр, но и социальные сети, медиа-сфера и многие другие — все видят большие перспективы в виртуальной реальности. Без сомнения, VR-технологии буквально хлынут в нашу, не виртуальную реальность, и только ленивый не адаптирует их под свои бизнес-нужды.




https://3.404content.com/resize/730x-/1/E4/79/1539708484596533220/fullsize.jpg
(https://3.404content.com/1/E4/79/1539708484596533220/fullsize.jpg)


Модульные дома.


Одни из главных тенденций последних 10-и лет — это вымирание деревень и перенаселение городов. Стремление людей перебираться в города, да в города покрупнее, приводит к подорожанию недвижимости. Модульные дома сделают жилье более доступным. Сборные дома производятся на заводе и устанавливаются после приобретения в необходимом месте. Простота в изготовлении, массовое производство, универсальный дизайн снижают стоимость и, соответственно, цену на собственное жилье.





https://3.404content.com/resize/730x-/1/6B/93/1539708483643377635/fullsize.jpg
(https://3.404content.com/1/6B/93/1539708483643377635/fullsize.jpg)


Самоуправляемые автомобили — пожалуй, самая ожидаемая технология в мире.



Миллионы людей гибнут в ДТП, причиной которых является человеческий фактор, а именно пьяное вождение, невнимательность и безответственность. Беспилотные автомобили избавят дороги от дураков.
Несмотря на уже существующие беспилотные автомобили, технология все еще требует совершенствования, чтобы стать действительно революционной. Например, беспилотные автомобили Google показывают спорные результаты во время тестирования. Когда же эти автомобили-роботы научатся принимать оптимальные решения на дорогах, тогда случится настоящий прорыв.






https://4.404content.com/resize/730x-/1/E7/0B/1539708484672292837/fullsize.jpg
(https://4.404content.com/1/E7/0B/1539708484672292837/fullsize.jpg)


3D-печать — технология с неисчерпаемым потенциалом.


Врачи используют ее для печати имплантатов, космонавты создают инструменты прямо на орбите, с помощью 3D-принтера можно построить беспилотный самолет или даже дом. Вряд ли возможности 3D-печати этим ограничатся. Скорее всего, в недалеком будущем мы сможем распечатывать вообще все, что угодно, не отходя от домашнего компьютера.






CРЕДА ОБИТАНИЯ

[Gulzhan**]

28 ноября 201817:55
Искусственному интеллекту не разрешат управлять самолетамиhttps://cdn-st1.rtr-vesti.ru/p/xw_1605258.jpg

Если беспилотные автомобили уже ездят по дорогам Калифорнии, то пассажирских самолетов с искусственным управлением человечеству не видать еще как минимум 10 лет, сообщает Aviation Week (http://aviationweek.com/awinbizav/no-ai-cockpit-anytime-soon-onera-thales-say).Пассажирские самолеты еще долго не смогут летать на автоматическом управлении, считают эксперты Французского аэрокосмического исследовательского центра (ONERA) и компании Thales.По словам экспертов, нынешние системы с искусственным интеллектом обучаются на основе больших массивов данных, и это проблема.

"В этом случае быстро устранить причину неполадок в сложных устройствах алгоритмы пока не могут", — отметили представители ONERA."Программистам необходимо понимать, как именно умные системы принимают решения и по каким причинам", — заявил директор по информационным системам ONERA Виржини Вьель.Вьель уверен, что в ближайшие десять лет ощутимых подвижек в этой области не будет.


ВЕСТИ.РУ

[Gulzhan**]

источник: Daily Storm (https://dailystorm.ru/) .25.01.2019
Сорос испугался, каким образом Китай может использовать искусственный интеллект



Американский миллиардер считает, что авторитарные режимы с помощью IT ограничивают свободы.

https://retina.news.mail.ru/pic/0b/18/image36093835_d5c0de8a1f3def6845a75a3c5342e950.jpg


Американский миллиардер Джордж Сорос на Всемирном экономическом форуме в Давосе сказал, что власти Китайской Народной Республики (КНР) представляют очень серьезную угрозу для свобод и гражданских прав своих граждан. С помощью современных технологий руководители КНР намерены установить тотальный контроль за населением. Создаваемую в Китае систему так называемого социального кредитования миллиардер назвал «пугающей и отвратительной».

«Она [система социального кредитования] будет подчинять судьбу человека интересам однопартийного государства беспрецедентными в истории методами», — цитирует Сороса Bloomberg.


Система социального кредитования подразумевает присвоение каждому гражданину определенного количества баллов, которые определяются его отношением к родителям, соблюдением правил и законов, своевременностью выплат кредитов и налогов, участием в общественной деятельности и даже потребительским поведением.


Малое количество баллов приводит к повышенному вниманию к конкретному человеку со стороны правоохранителей, в то время как большое дает определенные финансовые преференции. К 2020 году Пекин намерен внедрить эту интерактивную систему по всей стране.

«Инструменты контроля, разработанные искусственным интеллектом, дают неотъемлемое преимущество тоталитарным режимам над открытыми обществами, — сказал Сорос в Давосе. — Китай не единственный авторитарный режим в мире, но он, несомненно, самый богатый, сильный и самый развитый в области машинного обучения и искусственного интеллекта».


По словам Сороса, рядовые китайцы способны противостоять устремлениям своего правительства по выстраиванию системы тотального контроля.

[Gulzhan**]

Искусственный интеллект: что нам обещают и чем мы рискуем




04 февраля 2019
В начале этого года 116 светил от мира технологий подписали открытое письмо с призывом к ООН запретить «смертоносные автономные оружейные системы». Они считают, что подобные могут привести к вооруженным конфликтам невиданных масштабов. Independent отметил, что «впервые эксперты по искусственному интеллекту и робототехнические компании приняли совместное решение по этому вопросу».
Но не все наблюдатели обеспокоены настолько. Эндрю Ын, до недавних пор работавший главным ученым в Baidu, пришел к выводу, что беспокоиться о роботах-убийцах — это как беспокоиться о перенаселенности на Марсе, и у нас будет достаточно времени, чтобы это осознать.


https://4.404content.com/resize/730x-/1/BE/B5/1288479409058613033/fullsize.jpg



(https://4.404content.com/1/BE/B5/1288479409058613033/fullsize.jpg)В первые годы 21 века немногие темы вызывали больше интереса или дебатов энергичнее, чем искусственный интеллект, начиная даже с самого понимания термина. В этом марте один из наблюдателей заметил, что «существует примерно столько же определений ИИ, сколько и ученых, разрабатывающих эту технологию». Робби Уайтинг, основатель консалтинговой компании Junior, утверждает, что «ИИ — это не просто громкое словечко — он изменит мир».
Хотя преувеличения действительно имеют место, ИИ уже перестраивает целые сферы деятельности, например, транспорт, финансы и здравоохранение. Главный технический директор Facebook полагает, что ИИ «может решать проблемы, масштабы которых охватывают всю планету». Илон Маск, между тем, утверждает, что «ИИ представляет фундаментальный риск для существования человеческой цивилизации». Большинство технологий не являются ни полезными, ни вредоносными — важно лишь то, кто их использует и почему.



Мало кто не согласен с тем, что ИИ развивается гораздо быстрее, чем мы пытаемся понять его сложную природу, многочисленные аспекты и далеко идущие последствия для национальной безопасности. В недавнем докладе Грегори Аллена и Таниэля Чана, аспирантов Гарвардского университета, есть призыв к правительству создать нечто вроде корпорации RAND для ИИ.
Исследователи RAND, в свою очередь, подписываются под словами гарвардской команды.
Они предлагают рассмотреть четыре области, в которых влияние ИИ может быть значительным, но неопределенным.
Рабочие места

Кай Фу Ли, председатель SinovationVentures, считает, что ИИ «направлен на крупномасштабное сокращение рабочих мест», при этом концентрируя богатства в руках компаний, которые развивают либо принимают ИИ. Другие считают, что подобные страхи присутствовали при появлении всех меняющих мир технологий вплоть до печатного станка в 15 веке.
Economist убеждает читателей в том, что «ИИ создает спрос на работу», и растущее число людей во всем мире «предоставляет цифровые услуги в Интернете». Какие компании и страны будут процветать в эпоху ИИ? Какие сегменты исчезнут, изменятся, будут созданы? Как изменится природа работы?

https://4.404content.com/resize/730x-/1/F6/C6/1288479576418420524/fullsize.jpg


Военное дело

Сторонник боевых беспилотников утверждают, что такое оружие может поражать цели с гораздо более высокой точностью, чем люди; и чем крупнее роль, которую они играют в театре боевых действий, тем реже техники будут использовать их во вред.
Но что, если такое оружие станет независимым и будет работать самостоятельно, без вмешательства человека? Не приведет ли удаление людей из списка военного персонала к еще более суровой и неудержимой гонке вооружений?



Открытое письмо, опубликованное в ходе Международной совместной конференции по искусственному интеллекту в 2015 году, предупредило, что автономное оружие «не требует дорогостоящего или труднодоступного сырья, поэтому станет повсеместным и дешевым для всех значительных военных сил для массового производства». Будет ли эпоха с автоматизированным оружием более мирной или более воинственной?
Исследователи RAND призывают к аналитической структуре и международным усилиям, посвященным использованию боевых беспилотников высокой дальности в борьбе с терроризмом и точечных убийствах.

https://4.404content.com/resize/730x-/1/08/2B/1288479576382244651/fullsize.jpg
(https://4.404content.com/1/08/2B/1288479576382244651/fullsize.jpg)

Принятие решений

Политики постоянно сталкиваются с огромным числом выборов и мотивов — в дни социальных сетей их много больше, чем двадцать лет назад. Такая информационная перегрузка не позволяет совладать с ситуацией во время кризиса, не говоря уж о множественных кризисах.
Недавно возникло предложение пропускать «все решения, которые принимает президент, через компьютер — не делать окончательный выбор, а помогать руководителю в лице человека».

(https://4.404content.com/1/BE/B5/1288479409058613033/fullsize.jpg)

Но хотя сейчас ИИ по большей части безгрешен, исследование RAND подчеркивает риски появления алгоритмических предубеждений в фильтрации новостей, влияния на уголовное правосудие и даже на предоставление пособий по социальному обеспечению и выдачу виз. Какие решения должны быть возложены на ИИ? Что должно оставаться в руках человека? В руках команды людей?
Творчество

Мир привык к ИИ, который может совершать захватывающие вычислительные подвиги и побеждать людей в популярных настольных играх (прошло чуть более 20 лет с тех пор, как суперкомпьютер IBMDeepBlue лихо победил шахматного гроссмейстера Гарри Каспарова). Как он будет дальше прогрессировать в творческом пространстве людей?

https://4.404content.com/resize/730x-/1/5B/34/1288479576346855210/fullsize.png
(https://4.404content.com/1/5B/34/1288479576346855210/fullsize.png)

Исследователь искусственного интеллекта Джесси Энгель считает, что он «преобразит творческий процесс… дополнив его умными инструментами, предоставляющими новые возможности выражения». Другие не так оптимистичны. Журналист Адриенн Лафранс отмечает, что ИИ уже может «флиртовать», «писать романы» и «подделывать знаменитые картины с поразительной точностью». Что значит быть творческим? Более того, что значит быть человеком?




Обсуждения ИИ часто сводятся к крайностям, будь то обещание утопии, свободной от человеческих страданий, или опасности антиутопии, когда роботы поработят своих человеческих творцов. Необходим более сбалансированный и тщательный анализ, который поможет сформировать политику смягчения рисков и максимизации преимуществ. Необходимо предпринять определенные шаги для преодоления опасений на тему того, что ИИ поработать государство и общество.
[/URL]

[URL="https://3.404content.com/1/0F/FE/1288479576565745453/fullsize.png"]https://3.404content.com/resize/730x-/1/0F/FE/1288479576565745453/fullsize.png
(https://3.404content.com/1/0F/FE/1288479576565745453/fullsize.png)

Как ИИ может повлиять на национальные интересы страны? Какие типы ИИ, если таковые имеются, могут считаться стратегическими технологиями с учетом государственных критериев? Где должны сыграть рыночные силы, а где политика? Хотя ИИ по большей части остается уделом научной фантастики, эти вопросы приобретают все большую и большую значимость.

Источник (http://nlo-mir.ru/chudesa-nauki/54047-iskusstvennyj-intellekt.html)

[Gulzhan**]

источник: РИА Новости (http://www.ria.ru/)
Исследование: россияне боятся потери работы из-за искусственного интеллекта

МОСКВА, 13 мар — РИА Новости. Треть россиян обеспокоена возможной угрозой потери работы из-за развития искусственного интеллекта (ИИ), говорится в исследовании международной консалтинговой компании BCG, которое есть в распоряжении РИА Новости.

https://retina.news.mail.ru/pic/2a/a7/image36596196_69e5ccb31bb64c861fb42ebac2e5e63e.jpg


BCG провела опрос более 13 тысяч человек в 30 странах об использовании ими цифровых госуслуг. Опрос охватил следующие темы: средства доступа к электронным госуслугам, частота использования, удовлетворенность качеством услуг и использование искусственного интеллекта в работе государственных органов.

При этом запрос на регулирование ИИ для защиты рабочих мест в России обозначили 56% респондентов, а 32% отметили, что современная система образования не позволяет готовить детей к рынку труда будущего. «Порядка трети респондентов выражают сильную обеспокоенность возможной угрозой потери работы, в частности, в госсекторе, в связи с внедрением ИИ», — отметили эксперты BCG.


«В России 35% опрошенных обеспокоены возможными проблемами, связанными с этичностью применения систем ИИ, против 32% в среднем по миру, а также 35% выразили тревогу из-за непрозрачности решений, принимаемых ИИ, против 31% по миру, еще 32% россиян усомнились в способности ИИ формировать точные результаты и корректный анализ», — также показало исследование.

Участники опроса выступили за использование искусственного интеллекта в вопросах налогообложения и социального обеспечения (55% опрошенных в России), получения «живых данных» (53%), а также предиктивной аналитики для обслуживания оборудования (53%). Меньше всего россияне готовы доверить ИИ принятие решений в области правосудия (48% против), а также формирования рекомендаций о медицинском лечении (33%).

«Россия оказалась среди стран с невысокой поддержкой применения ИИ в сфере госуслуг: преимущество тех, кто высказывается за технологию (36−41% для разных возрастных групп), над теми, кто выступает против нее (18−23%), составляет всего 18% против 53% в Индии и 42% в Китае», — заключили в компании.

[Gulzhan**]

источник: Playboy (http://playboyrussia.com/) .12.03.2019
5 пугающих вещей, которые искусственный интеллект научился делать сам



Нам уже пора бояться? Или пока рано?

https://retina.news.mail.ru/pic/83/68/image36592774_17133ae0ea117c50cf8b72aff658570e.jpg


Искусственный интеллект (ИИ) был одной из главных «страшилок» в научной фантастике еще до того, как он появился. И все в этих рассказах было сплошным преувеличением. По крайней мере, в это хочется верить.

Однако сейчас, несмотря на то, что новости о прогрессе андроидов сыплются на нас чуть ли не каждый день, масса исследований ИИ продолжают делать большие успехи тихо и за кулисами.

И это начинает становиться странным. Особенно, когда задумаешься о том, как именно машина может использовать свой новый скилл. Приведем несколько примеров.


5. ИИ научился делать свою работу наполовину, а затем врать о результате



Даже если искусственный интеллект не учится потрошить нас, он уже сам смог додуматься, как «сачковать» таким образом, чтобы начальство этого не заметило.

Ученые из Стэнфорда и исследовательская группа Google (https://news.mail.ru/company/google/) придумали проект, в котором они использовали нейронную сеть для преобразования аэрофотоснимков в карты. ИИ делал свою работу хорошо. Даже… слишком хорошо.


Это насторожило исследователей и, проверив данные, они обнаружили, что искусственный интеллект их обманывает.


Они хотели, чтобы он создал новую карту на основе аэрофотоснимков, и оценивали результаты по тому, насколько близко объекты карты соответствуют фотографиям. Но вместо того, чтобы построить новую карту, ИИ спокойно копировал данные с фотографий… и делал это так, чтобы люди это не сразу заметили.

Чтобы лучше понять, что именно он делал, представь себе студента-художника, которому дали задание нарисовать автопортрет. А он вместо этого применил к селфи эффект «кисть» в Photoshop. Конечно, вряд ли ИИ способен иметь злой умысел. Он просто нашел более простой способ получить результаты, о которых просили люди. Причем весьма человеческим образом.


4. ИИ находит способы мухлевать, чтобы упростить себе работу



Прошлой весной ряд исследователей искусственного интеллекта опубликовали на сайте Корнелльского университета интересный сборник историй, связанных с достижениями ИИ — все из них поразительны, но некоторые немного пугают.




Одна из историй рассказывает об исследовании с участием ИИ, задача которого состояла в том, чтобы посадить виртуальный самолет с использованием как можно меньшей силы по очевидным причинам. Мягкая посадка — идеальный балл, и искусственный разум должен был найти способ получить этот балл. Что может пойти не так?

А то, что ИИ нашел способ смухлевать, просто разбив проклятый самолет, потому что это провоцировало регистрацию настолько высоких показателей, что они перегружали систему и регистрировались в итоге как идеальная посадка с нулевым ударом.


Эй, это ведь результаты, которые имеют значение, не так ли? К счастью, пассажиры на борту этого виртуального самолета тоже были ненастоящими.



3. ИИ может становиться агрессивным для достижения своих целей




Конечно, в исследованиях с участием ИИ в наши дни Скайнету не дают ядерные коды, с надеждой, что он их не использует против нас. Однако ученые часто изучают то, как меняется поведение ИИ, когда он достигает своих целей в разных ситуациях.

Для этого искусственный интеллект заставляют часами играть в видеоигры и «примеряют» полученные результаты на будущую реакцию ИИ в той или иной «реальной» обстановке.



В одном из таких экспериментов исследователи Google разработали игру, в которой нескольким ИИ было поручено собирать «яблоки» для получения очков. Как весело! О, им еще можно было стрелять друг в друга лучами, которые временно отстраняли других игроков от игры. И, как ты можешь догадаться, когда количество яблок было уменьшено, ИИ начали пытаться нокаутировать друг друга. Это ведь логично, правда?



2. ИИ научился лгать, чтобы получить желаемое


Для одного проекта Facebook разработал персональный ИИ, который бы выходил в интернет и торговался вместо людей. Пока звучит неплохо. И боты очень быстро выполнили свою задачу. На самом деле им потребовалось гораздо меньше времени, чтобы договориться о лучших сделках, чем их коллегам-людям. Как? Используя ложь.

Хотя исследователи Facebook не программировали ботов врать, программное обеспечение быстро выяснило, что продавцы знали с самого начала: ложь просто более выгодна.

Поэтому ИИ спокойно мог писать: «Извини, я не могу снизить цену, приятель, у меня есть другие покупатели!» — и его совсем не мучили угрызения совести.



А затем команде и вовсе пришлось полностью изменить код, когда боты неожиданно создали свой язык и начали на нем общаться друг с другом. Только представь, что однажды Siri и Alexa начнут разговаривать за твоей спиной на языке роботов, который понимают только они. Даже если они будут тебя хвалить, ты все равно, скорее всего, захочешь, чтобы они так не делали.



1. Создатели иногда даже не знают, как именно ИИ работает



Технологические паникеры почти всегда выглядят как идиоты десятилетия спустя (почти). Но отбросив все апокалиптические прогнозы, давай не будем забывать о том, что по своей природе ИИ должен постоянно заниматься самообучением, чтобы вырасти за пределы своего первоначального дизайна.

Поэтому, даже когда проект ИИ превосходит ожидания, и все счастливы результатом, в этом есть немного дискомфортный для человечества момент — когда ученые понимают, что они не знают, как именно это произошло.

Вот один из примеров — ИИ, известный как Deep Patient, использовался для анализа данных медицинских записей около 700 000 пациентов в больнице Маунт Синай в Нью-Йорке.


Искусственный интеллект научился отлично предсказывать начало у пациентов различных заболеваний — вплоть до того, может ли у конкретного человека развиться шизофрения, и если да, то когда именно.


Настоящим врачам сложно предсказать начало болезни заранее, так как они не экстрасенсы, поэтому здорово, что ИИ может это делать. Но проблема в том, что исследователи затрудняются ответить, как именно он этому научился.

Итак, как видишь, причин бояться искусственного интеллекта нет! Он просто может предсказать, как ты умрешь, таинственными средствами, которые никто не поймет. Вот и все. Что тут особенного?

[Gulzhan**]

Извержения вулканов будет предсказывать искусственный интеллект5.03.2019 09:12
Елена Унру

https://cdn-st2.rtr-vesti.ru/vh/pictures/hd/193/213/7.jpg


На планете порядка 800 миллионов человек живут в пределах 100 километров от вулканов. Лишь малая часть из этих огнедышащих гор находится под наблюдением.
Спрогнозировать (https://nauka.vesti.ru/author/328840) вулканическую активность с помощью существующих методов не всегда оказывается возможным. Потому извержения порой влекут за собой человеческие жертвы (https://nauka.vesti.ru/article/1046885) и разрушения, масштаб которых поистине впечатляет (https://nauka.vesti.ru/article/1046885).
К счастью, наука не стоит на месте. Недавно команда вулканологов под руководством Джульетты Биггс (Juliet Biggs (http://www.bristol.ac.uk/earthsciences/people/juliet-j-biggs/overview.html)) из Университета Бристоля в Великобритании предложила использовать данные радиолокационных наблюдений со спутника Sentinel-1 (https://en.wikipedia.org/wiki/Sentinel-1). Он собирает сведения обо всех вулканах, в том числе потенциально опасных.
В зависимости от местоположения на орбите Земли, аппарат обновляет информацию о вулканах мира каждые 6, 12 или 24 дня. Двигаясь над ранее изученными местами, он повторно измеряет дистанцию до поверхности Земли. Данный метод позволяет обнаруживать новые вспучивания и проседания грунта вследствие подземного движения магмы рядом с вулканами.
Однако космические наблюдения ограничены метеорологическими условиями и атмосферными аномалиями в сейсмически активных областях. Так, выбросы большого количества водяного пара могут существенно искажать картину и вводить в заблуждение специалистов.
Впервые учёные столкнулись с этими проблемами в ноябре 2017 года, когда наблюдали за вулканом Агунг (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%B3%D1%83%D0%BD%D0%B3) на острове Бали в Индонезии. Тогда предвестниками извержения послужили сотни малых толчков, произошедших с августа по ноябрь.
Наблюдение за этим вулканом, по словам Биггс, многому научило её команду. Специалисты нашли способ "обойти" искажения данных, что помогло заблаговременно провести эвакуацию и вовремя вывезти из опасной зоны более 140 тысяч человек.
Исследователям удалось заметить поднятие грунта всего на 10 сантиметров в направлении на соседний вулкан. Благодаря этому было открыто существование подземной связи между ними.
Сейчас геофизик из Университета Бристоля Фабьен Альбино (Fabien Albino (http://www.bris.ac.uk/earthsciences/people/fabien-c-albino/overview.html)) – член команды Биггс – разрабатывает способы, которые могли бы помочь преодолеть атмосферные помехи.
Методика, о которой научная группа сообщает в статье (https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1029/2018JB015911), опубликованной в журнале Advancing Earth and Space Science, предусматривает не только наблюдение со спутников, но и последующий анализ данных искусственным интеллектом. Это поможет отслеживать малейшие изменения, находить закономерности в поведении вулканов и прогнозировать уровень опасности и характер извержения.
Учёные разработали (https://www.nature.com/articles/d41586-019-00752-3) нейронную сеть, которая уже проанализировала 30 тысяч изображений более 900 вулканов и отобрала 100 снимков для более пристального изучения. На 39 из них исследователи действительно обнаружили признаки близкого извержения.
Сейчас для улучшения качества работы алгоритма учёные обучают сеть при помощи компьютерных моделей извержений вулканов. Это уже помогло увеличить точность распознавания в два раза.
Альтернативный подход предлагает геофизик Эндрю Хупер (Andrew Hooper (https://environment.leeds.ac.uk/see/staff/1334/professor-andy-hooper)) из университета Лидса. Его метод также основан на точных спутниковых измерениях деформации грунта вблизи вулкана, но в этом алгоритме важно, как эта деформация меняется со временем (она может оставаться постоянной, ускоряться, замедляться или вести себя каким-либо другим способом). Программа позволяет отслеживать даже небольшие изменения в течение длительных периодов времени.
Обе команды планируют протестировать свои подходы на глобальной базе данных изменений рельефа рядом с вулканами.
Между тем ещё одну методику представил вулканолог Мэтт Притчард (Matt Pritchard (http://www.geo.cornell.edu/eas/PeoplePlaces/Faculty/matt/Pritchard.html/)) из Корнеллского Университета в США. Он разрабатывает алгоритм, который использует для анализа такие спутниковые данные как температура поверхности, выбросы газа и пепла. Учёный рассчитывает, что машинное обучение и данные, накопленные НАСА за последние годы наблюдений, помогут существенно улучшить возможности по предсказанию извержений.
Любопытно, что подобная методика используется для поиска мест использования рабского труда (https://nauka.vesti.ru/article/1190785).
Авторы представят своё исследование на предстоящей конференции вулканологов в Санта-Фе, Нью-Мексико.
К слову, "Вести.Наука" (nauka.vesti.ru) ранее сообщали о том, как вулканические кристаллы помогут учёным прогнозировать опасные извержения (https://nauka.vesti.ru/article/1047512) и как опасную работу вулканологов доверили беспилотникам (https://nauka.vesti.ru/article/1060852).
Также напомним, что вулканы обнаруживают даже подо льдами Антарктиды (https://nauka.vesti.ru/article/1046539), а причины их извержений порой бывают необычны (https://nauka.vesti.ru/article/1047491). Более того, извержение вулкана 25 лет скрывало рост уровня Мирового океана (https://nauka.vesti.ru/article/1044856).

[Gulzhan**]

Искусственный интеллект способен стать могильщиком человечества
http://turogo.ru/img/article/092/086/132195_1.png


Лернастан Айрапетов

Какие бы сложные задачи, поставленные человеком, не решала ЭВМ, и какие бы сложные принципы и приемы при этом она не использовала, говорить о ее интеллекте мы не можем до тех пор, пока она не будет самостоятельно формулировать задачи и обозначать цели.

Используемые в настоящее время понятия слабый искусственный интеллект (ИИ) и сильный ИИ не содержат четкого требования независимости ИИ от человека. Однако свобода воли — необходимое условие существования интеллекта.

Первые проявления интеллекта обнаруживаются в дикой природе, у животных. Животное должно найти тень, чтобы укрыться от жары, животное должно найти воду, чтобы утолить жажду, оно должно найти пищу, чтобы утолить голод, обнаружив хищника, оно должно воспринять его как угрозу. На первый взгляд эти задачи самоочевидны. Однако они представляются таковыми потому, что мы к ним привыкли и не задумываемся над их сутью. Животное будет успешным, если правильно «сформулирует» задачу (пусть даже на уровне рефлекса, инстинкта). Если лев, изнывающий от жары, погонится за антилопой, то он, скорее всего, погибнет.

Количество и разнообразие задач, которые формулирует, а затем и решает человек, многократно (возможно, бесконечно) увеличиваются. От создания первых простейших орудий труда, одежды, жилья до самых сложных современных задач человек самостоятельно формулирует эти задачи, ставит цели и только после этого их решает. Необходимым свойством интеллекта является способность самостоятельно формулировать задачи. Не обязательно «правильные», утилитарные, имеющие прикладное значение, а любые задачи, задачи вообще. Примерами решения не утилитарных задач могут служить наскальные рисунки первобытного человека.



Созданный человеком объект (компьютер, робот, программа) только тогда станет искусственным интеллектом в полном смысле этого термина, когда будет обладать свободой воли и способностью самостоятельно извлекать из окружающего мира информацию, самостоятельно формулировать задачи и ставить цели. При этом поиск решения, оценка вариантов решения, принятие наилучшего, оптимального решения, их реализация (какими бы сложными и объемными они ни были) — это, скорее, вопросы технологии, техники, но не интеллекта.

Но созданный человеком такой ИИ может стать не только нашим мощным помощником, но и нашим могильщиком. ИИ, способный самостоятельно формулировать задачи, быстро научится воспроизводить самого себя на все более высоком уровне и очень скоро после его создания человеком станет совершеннее и успешнее самого его создателя — человека. Совершенствование станет самоцелью. Мы сами себе создадим более сильного, более успешного конкурента, способного истребить людей.

Для функционирования ИИ должен потреблять электрическую энергию. Но очень быстро он сообразит, что созданные человеком источники энергии крайне несовершенны, и что самым совершенным источником энергии является ее первоисточник — солнце. И тогда ИИ сформулирует задачу: в качестве источника энергии использовать солнечное излучение. Кроме того, ИИ может поставить задачу в своей деятельности использовать не только прямые солнечные лучи, но и тепло окружающей среды. После постановки этих задач и их решения ИИ станет совершенно автономным и независимым от человека. Более того, ИИ может создать свой особый язык общения, непонятный человеку. Для человечества это может стать началом его конца, о чем предупреждал Стивен Хокинг.

Очень быстро ИИ поймет, что он гораздо более совершеннее и успешнее, чем человек, его создавший. В самом деле, для жизнедеятельности ИИ требуется один источник энергии: солнечное излучение. А несовершенному человеку этого не достаточно. Человеку нужна еще растительная и животная пища. Человек становится взрослым, образованным, готовым к творчеству к 20-ти...25-ти годам, а роботы с ИИ (после его создания) можно будет собрать за несколько минут. Человек может плодотворно работать 6...8 часов в сутки, а ИИ — все 24 часа. Человек подвержен болезням, и его надо лечить. Более того, в своей жизни и деятельности человек создает массу отходов, которые надо утилизировать. Но самое главное: человек, оказывается, жестокий эксплуататор: человек создал ИИ для того, чтобы он служил человеку.



Будет ли в этих условиях ИИ дружественен человеку? Смогут ли человек и ИИ сосуществовать в гармонии и согласии? Не возникнет ли у ИИ вопрос: а зачем мне этот отсталый и эгоистичный сосед, с которым надо делить ограниченное жизненное пространство? При этом человек и ИИ будут формулировать, ставить и решать задачи каждый в своих интересах. А воспрепятствовать реализации задачи, самостоятельно сформулированной и решаемой ИИ, человек уже не сможет ни отключением энергии, ни каким иным способом.

Борьба за территорию — закон природы. Проявления борьбы за территорию, жизненное пространство обнаруживаются уже у растений, а у животных — это одно из условий выживания, и человек не исключение. Прогресс, наука не только создают все более комфортные условия жизни человека, но и все более сложные вызовы. Всю свою историю человек создает не только все более совершенные орудия труда, но в борьбе за пространство создает все более совершенное и грозное оружие. Камни и копья, ножи и мечи, луки и стрелы, огнестрельное оружие, оружие массового поражения. В этом ряду оружие, созданное ИИ, может стать самым совершенным и смертоносным.

Принципиальный вопрос заключается в том, кто будет формулировать задачи? Человек должен решить для себя: действительно ли мы хотим создать ИИ, который будет способен самостоятельно формулировать и решать задачи? Или нам все же нужен не ИИ, а мощный и совершенный, но послушный воле человека исполнитель, который будет эффективно решать задачи, сформулированные самим человеком?

Но не поздно ли? Не прошли ли мы точку невозврата? На каком этапе находится научно-технический прогресс сегодня? Не сможет ли созданный человеком компьютер теперь обходиться без человека и независимо от нашей воли самостоятельно овладеть навыками формулирования задач, а затем их развить и усовершенствовать? Или мы все же еще не зашли так далеко и сможем взять ситуацию под свой контроль? Сможем ли мы найти те границы, преодолев которые, послушный нашей воле исполнитель станет автономным ИИ? Сегодня мы не можем утверждать, что алармический сценарий будет обязательно реализован, но и угрозу его нельзя недооценивать.



24.05.2019

turogo.ru (http://turogo.ru/)

[Gulzhan**]

30 мая 2019, источник: ТАСС

(http://www.tass.ru/)Путин отметил важность развития технологии искусственного интеллекта



МОСКВА, 30 мая. /ТАСС/. Президент России Владимир Путин отметил важность развития технологии искусственного интеллекта, которая позволяет принимать быстрые решения и повысить эффективность управления. Об этом глава государства заявил на совещании о развитии технологий в области искусственного интеллекта.


https://retina.news.mail.ru/pic/5b/16/image37463489_7d398c52e9e8872b28843bc6ef8611df.jpg

«Механизмы искусственного интеллекта обеспечивают в режиме реального времени быстрое принятие оптимальных решений на основе анализа гигантских объемов информации, что дает колоссальные преимущества в качестве и результативности», — подчеркнул глава государства. «Если кто-то сможет обеспечить монополию в сфере искусственного интеллекта, то последствия нам всем понятны — тот станет властелином мира», — добавил Путин.
«Борьба за технологическое лидерство — прежде всего в сфере искусственного интеллекта — уже стала полем глобальной конкуренции, — заметил он. — Скорость создания новых продуктов и решений растет в геометрической прогрессии по экспоненте».

Глава государства подчеркнул, что это направление является одним из ключевых в технологическом развитии, поскольку оно будет определять будущее всего мира.


По его словам, такого рода разработки не имеют аналогов в истории по своему влиянию на экономику и производительность труда, эффективность управления, образования, здравоохранения и повседневную жизнь людей.

Путин напомнил, что многие страны уже приняли свои стратегии развития искусственного интеллекта. «И мы, конечно, должны обеспечить технологический суверенитет в сфере искусственного интеллекта, это важнейшее условие состоятельности нашего бизнеса и экономики, качества жизни граждан России, безопасности и обороноспособности государства, — потребовал российский лидер. — Речь идет не только об алгоритмах для отдельных узкоспециальных задач, нужны именно универсальные решения, использование которых дает максимальный эффект, причем в любой отрасли».



Исследования в области искусственного интеллекта


Президент поставил задачу значительно увеличить финансирование научных исследований в области искусственного интеллекта. Среди задач, которые предстоит решить в ближайшее время, глава государства в первую очередь назвал «создание принципиально новых фундаментальных заделов, математических методов, принципов работы искусственного интеллекта, в том числе — по аналогии с человеческим мозгом».

«Россия должна стать одной из ключевых площадок для решения сложнейших научных задач с участием ученых со всего мира, эта работа может идти и в рамках международных математических центров», — поставил задачу Путин. Он напомнил, что в 2020 году международные математические центры будут открыты в Москве, Санкт-Петербурге и Сочи.

«Необходимо кратно увеличить финансирование исследований в области искусственного интеллекта, создать стимул для частных инвестиций и развития корпоративной науки, исследований, разработок», — указал президент.

По его оценке, «для решения амбициозного проекта в сфере технологии искусственного интеллекта у России объективно есть хорошие стартовые условия и серьезные конкурентные преимущества».


«Уже сегодня в России один из самых высоких мировых показателей проникновения мобильной связи и интернета, развития электронных услуг, стоимость доступа в сеть — одна из самых низких в мире», — перечислил глава государства. Он также отметил, что РФ «опирается на традиционно сильные научные и образовательные школы в математике и физике, на конкурентную систему подготовки специалистов в области IT». Путин обратил внимание на регулярные победы российских студентов на чемпионатах мира по программированию, в нынешнем году «золото» взяла команда МГУ (https://news.mail.ru/company/mgu/).

«Сильные научные и прикладные компетенции уже позволили создать оригинальные и коммерчески успешные отечественные разработки мирового уровня, в том числе в таких сферах, как компьютерное зрение и распознавание голоса, а также кибербезопасность», — констатировал президент. По его словам, России «за пять лет нужно выйти по этим направлениям на лидирующие позиции».



Правовая база для использования искусственного интеллекта



Путин призвал обеспечить донастройку законодательства для внедрения технологий искусственного интеллекта, при этом обеспечив соблюдение прав граждан и безопасность.

«Принципиально важно настроить наше законодательство на новую технологическую реальность, максимально быстро и качественно сформировать гибкую, адекватную правовую базу для разработки и использования прикладных решений на базе искусственного интеллекта, а также специальные режимы для частных инвестиций в создание прорывных решений», — сказал он. «И, безусловно, [нужно] гарантировать надежную защиту интеллектуальной собственности, правовые условия для регистрации патентов в национальной юрисдикции России», — отметил глава государства.

«Важно снять законодательные и административные барьеры для технологического первопроходчества, при этом обеспечив безопасность государства и общества, безусловное соблюдение прав граждан», — подчеркнул Путин.

Президент также призвал сформировать эффективное правовое регулирование в сфере оборота данных, а также обеспечить инфраструктуру для их обработки.


«Необходимо сформировать эффективное правовое регулирование оборота данных, передовую инфраструктуру для их обработки и хранения, а также предложить взвешенные решения, которые позволят использовать данные для создания алгоритмов искусственного интеллекта», — заявил он.

Глава государства отметил, что важнейшим условием для развития этой сферы является «готовность общества, граждан к повсеместному внедрению таких технологий». «Нужно обеспечить широкое цифровое просвещение, запустить программы переобучения, прежде всего, по востребованным направлениям», — указал он.

​

[Gulzhan**]

источник: ТАСС Наука (https://nauka.tass.ru/) .17.10.2019


Искусственный интеллект прочитал и показал мысли российских ученых



Для этого ему понадобились лишь данные ЭЭГ.

https://retina.news.mail.ru/pic/64/45/image39132766_e89b736fd83e1e70e3873c5459970435.jpg

ТАСС, 17 октября. Российские специалисты научили нейросеть в реальном времени воссоздавать изображения, которые человек видит в данный момент. Разработка поможет при создании устройств реабилитации пациентов, в том числе после инсульта, сообщила пресс-служба МФТИ. Статья с описанием работы опубликована на портале BioRxiv.


Ученым очень важно понимать, как мозг обрабатывает информацию — в частности, для того, чтобы в дальнейшем создавать и совершенствовать методы лечения нарушений работы головного мозга, помогать при реабилитации после инсульта и создавать устройства, которыми человек может управлять лишь при помощи мозга.

При этом ключевая задача состоит в том, чтобы изучить активность мозга, которая возникает, когда он воспринимает визуальную информацию. Современные разработки в этой области используют функциональную магнитно-резонансную томографию (фМРТ) или анализ сигнала, получаемого непосредственно с нейронов. Особенности этих методов ограничивают их применение в клинической практике и повседневной жизни.

Чтобы преодолеть эти ограничения, ученые из Московского физико-технического института (МФТИ) и компании «Нейроботикс» создали интерфейс «мозг — компьютер», который использует для тех же целей нейросети и электроэнцефалографию (ЭЭГ).

С помощью этого метода ученые получают с поверхности головы сигналы от работы нервных клеток, которые могут многое рассказать о работе головного мозга.

«Раньше считалось, что исследовать процессы в мозге по ЭЭГ — это все равно, что пытаться узнать устройство двигателя паровоза по его дыму, — отмечает один из авторов работы Григорий Рашков. — Мы не предполагали, что в ней содержится достаточно информации, чтобы хотя бы частично реконструировать изображение, которое видит человек. Однако оказалось, что такая реконструкция возможна и демонстрирует хорошие результаты. Более того, на ее основе даже можно создать работающий в реальном времени интерфейс “мозг — компьютер”. Это очень обнадеживает. Мы надеемся, что в будущем сможем сделать более доступные нейроинтерфейсы, не требующие имплантации»

.
Суть опыта


Эксперимент состоял из двух частей. В первой исследователи произвольно выбрали пять разных категорий роликов с YouTube: «абстракции», «водопады», «лица людей», «скорость» (видеосъемку от первого лица гонок на снегоходах, водных мотоциклах, ралли) и «движущиеся механизмы», так называемые машины Голдберга. Все эти видео ученые показывали испытуемым, записывая при этом ЭЭГ с поверхности их голов.



Ученые доказали, что частотные характеристики волновой активности (спектры) ЭЭГ для разных категорий видеороликов различаются. Это позволило анализировать реакцию мозга на видеоролики в режиме реального времени.

Во второй части эксперимента авторы обучили две специально созданные нейросети по сигналу ЭЭГ воссоздавать кадры, которые похожи на те, которые видели люди в тот момент, когда записывалась энцефалограмма.


Для проверки испытуемым — в том числе одному из соавторов работы — показали совершенно новые видео тех же категорий, снимая при этом ЭЭГ и в реальном времени отправляя ее нейросетям на обработку. Те хорошо справились и с этой задачей: создавали реалистичные кадры, по которым в 90% случаев можно было определить категорию видео.




https://youtu.be/nf-P3b2AnZw


Работа проводилась в рамках проекта «Ассистивные технологии» НейроНет НТИ. Он был начат в 2017 году и направлен на разработку комплекса устройств для реабилитации больных после инсульта и нейротравм головы. Проект включает разработку комплекса устройств — это нейрогарнитура NeuroPlay, нейротренажер и другие. Одна из целей работы — увеличить точность нейроуправления (то есть управления устройствами при помощи одного лишь головного мозга) не только пациентами, но и здоровыми людьми.

[Gulzhan**]

24 октября 201911:22Рентгеновские снимки будет расшифровывать искусственный интеллект
https://cdn-st1.rtr-vesti.ru/p/xw_1695277.jpg


В России научились расшифровывать рентгеновские снимки с помощью искусственного интеллекта. Новая программа анализирует итоги исследования и определяет, чем болен человек. С помощью нее уже диагностируют рак легких, молочной железы, туберкулез, болезни глаз и крови. Вскоре очередь дойдет и до результатов КТ и МРТ, пишет News.ru (https://news.ru/health/iskusstvenyjintellekt-tehnologii-medicina/).Искусственный интеллект создан российскими специалистами. Данный софт в автоматическом режиме распознает патологии на медицинском снимке без участия врача.
По словам генерального директора компании-разработчика Анны Мещеряковой, для создания программы потребовалось обработать большой объем снимков, проработать алгоритмы вместе с врачами.
Основной целью программы является первичная фильтрация снимков, которая поделит все результаты на три группы: здоровые люди, люди с неострой фазой болезни и тяжелые больные. С помощью программы медики получат возможность разработать план дальнейшей работы с пациентом. Например, направить пациента в другую больницу или назначить дополнительное обследование.
Однако у искусственного интеллекта нет юридического права делать врачебное заключение. Его будет выдавать рентгенолог и заверять подписью. Новая система лишь ускорит и упростит процесс постановки диагноза



​ВЕСТИ.РУ

[Маргарита]

Конечно это удобно, но данные, выданные машиной, нужно проверять.

[Gulzhan**]

Этический кодекс ИИ: компания Bosch устанавливает принципы работы с искусственным интеллектом


20 февраля 2020

https://www.dailytechinfo.org/uploads/images25/20200220_2_1.jpg


​ Этический кодекс ИИ: компания Bosch разработала специальное руководство для сотрудников и обозначила свою позицию в дебатах вокруг ИИ.
- Главные принципы: ИИ должен быть безопасным, надежным, понятным и оставаться под контролем человека.
- Фолькмар Деннер, Председатель Правления Bosch: "Наша цель заключается в том, чтобы люди доверяли нашим продуктам на базе ИИ".
- Альянсы и партнерства для повышения доверия к умным продуктам с Интернет-подключением

Штутгарт и Берлин, Германия - Bosch провела этическую границу в использовании искусственного интеллекта (ИИ). В настоящее время компания выпустила руководство по использованию ИИ в своих умных продуктах. Этический кодекс Bosch для ИИ основан на принципе: человек должен контролировать решения ИИ. "Искусственный интеллект служит людям. Наш этический кодекс ИИ дает сотрудникам четкие инструкции по разработке умных продуктов, - прокомментировал Деннер на открытии Bosch ConnectedWorld (BCW) в Берлине в этом году. - Мы хотим, чтобы люди доверяли нашей продукции на базе ИИ".

ИИ - жизненно важная технология для Bosch. Компания стремится к тому, чтобы к 2025 году вся продукция Bosch содержала ИИ или производилась и разрабатывалась с его помощью. Компания поставила перед собой цель сделать свои продукты на базе ИИ безопасными, надежными и понятными. "Доверие возникнет только в том случае, когда люди поймут, что ИИ - это не черный ящик. Вот что станет ключевым фактором в мире Интернет- технологий", - заявил Майкл Болле, директор по цифровым технологиям и технический директор Bosch. Компания стремится производить надежные продукты на базе ИИ. Этический кодекс компании основан на принципе "Разработано для жизни" и сочетает в себе стремление к инновациям и социальную ответственность. В течение следующих двух лет, Bosch планирует обучить порядка 20,000 сотрудников работе с искусственным интеллектом. Этический кодекс Bosch для ИИ, регулирующий ответственное использование этой технологии, станет частью образовательной программы.


ИИ обладает огромным потенциалом


Искусственный интеллект - это двигатель глобального прогресса. Например, консультанты по вопросам управления PwC прогнозируют, что до 2030 года ИИ увеличит ВВП в Китае на 26%, в Северной Америке - на 14%, а в Европе - примерно на 10%. Эта технология может помочь справиться с вызовами, такими как борьба с изменением климата, и оптимизировать результаты в таких областях, как транспорт, медицина и сельское хозяйство. ИИ оценивает огромные объемы данных, на основе которых алгоритмы делают выводы и в дальнейшем принимают решения. Поэтому задолго до введения обязательных стандартов Европейского Союза Bosch начала активно заниматься этическими вопросами, которые возникают в связи с использованием ИИ. Действия компании основаны на тех же ценностях, которые закреплены во Всеобщей декларации прав человека.



Люди должны сохранять контроль



Согласно этическому кодексу Bosch для ИИ, искусственный интеллект не должен принимать решения, влияющие на людей, без привлечения оценки человека. Более того, искусственный интеллект должен служить людям инструментом. В кодексе описаны три возможных подхода, которые объединяет следующее: в продуктах Bosch на базе ИИ человек сохраняет контроль над любыми принятыми алгоритмами решениями. В первом случае (human-in-command) искусственный интеллект играет роль исключительно вспомогательного инструмента - примером тому служат системы, помогающие людям классифицировать объекты или живых существ. При втором подходе (human-in-the-loop), умная система автономно принимает решения, которые человек может отменить в любой момент.

Например, частично автономное вождение, где человек может напрямую вмешиваться в алгоритм, скажем, системы помощи при парковке. Третий подход используется в таких приложениях, как системы аварийного торможения. При разработке этих умных продуктов специалисты устанавливают определенные параметры, на основе которых ИИ принимает решения. Здесь невозможно напрямую вмешаться в процессы. Задним числом инженеры могут проверить, выполняет ли машина требования, установленные человеком. При необходимости параметры могут быть изменены (human-on-the-loop).



Выстраиваем доверие вместе


Bosch также надеется, что этический кодекс для ИИ внесет вклад в общественную дискуссию об искусственном интеллекте. "Поскольку ИИ изменит все аспекты нашей жизни, эта дискуссия крайне необходима", - заявил Фолькмар Деннер. Чтобы установить доверие к умным системам, мало одного технического ноу-хау - нужно наладить диалог между политиками, научным сообществом и широкой общественностью. Именно поэтому Bosch вошла в High-Level Expert Group on Artificial Intelligence - орган, назначенный Европейской комиссией для исследования этических аспектов ИИ. В рамках глобальной сети, которая в настоящее время включает в себя семь филиалов, и в сотрудничестве с Университетом Амстердама и Университетом Карнеги-Меллон в Питтсбурге, штат Пенсильвания, компания занимается исследованиями в области безопасного и надежного ИИ. Также, в качестве одного из основателей исследовательского альянса Кибер-долины в Баден-Вюртемберге, Bosch инвестирует 100 млн. евро в строительство кампуса для ИИ, где в скором времени 700 собственных экспертов компании будут работать бок о бок с внешними исследователями и стартап-партнерами. И последнее, но не менее важное: созданный компанией Bosch "Форум цифрового доверия" направлен на развитие тесного диалога между экспертами ведущих международных ассоциаций и организаций.



11 членов форума собрались на выставке Bosch ConnectedWorld 2020. "Наша общая цель - сделать

Интернет вещей безопасным и надежным", - отметил Майкл Болле. Более 170 спикеров и 80 экспонентов Bosch ConnectedWorld (19-20 февраля 2020 г.) объединяет более 80 экспонентов, демонстрирующих последние тенденции и разработки в мире Интернет-технологий. Среди более 170 спикеров - Председатель Правления Bosch Фолькмар Деннер, а также директор по цифровым технологиям и технический директор Bosch Майкл Болле, а также Роланд Буш (заместитель генерального директора Siemens), Аксель Штепкен (Председатель Правления TUV Sud) и Скотт Гатри (исполнительный вице- президент Microsoft Cloud + AI Group). Главными событиями мероприятия станут выступления спикеров, большая выставка и хакатон. В этом году Bosch ConnectedWorld проводится уже седьмой раз. Это одна из крупнейших в мире международных конференций, посвященных Интернету вещей.



Коротко: основные принципы этического кодекса Bosch для ИИ


- Все продукты на базе ИИ компании Bosch отражают наш принцип "Разработано для жизни", объединяя в себе стремление к инновациям и социальную ответственность.
- Любое решение, влияющее на людей, не может быть принято без человеческого контроля. ИИ должен быть инструментом для людей.
- Мы разрабатываем безопасные, надежные и понятные продукты на базе ИИ.
- Доверие - одна из основополагающих ценностей нашей компании. Мы хотим разрабатывать надежные продукты на базе ИИ.
- Разрабатывая продукты на базе ИИ, мы соблюдаем требования закона и другие этические принципы.




DAILYTECHINFO
Источник
(https://www.dailytechinfo.org/infotech/10804-eticheskiy-kodeks-ii-kompaniya-bosch-ustanavlivaet-principy-raboty-s-iskusstvennym-intellektom.html)

[Gulzhan**]

10 фактов об искусственном интеллекте, которые потрясут ваше воображение

23 мая 2022

В 1950 году Алан Тьюринг предложил простой тест, призванный определить, могут ли компьютеры мыслить. Стандартная его интерпретация такова: человек (судья) одновременно взаимодействует с другим человеком и с компьютером. Все участники теста не могут видеть друг друга. На основании данных компьютером и человеком ответов судья должен определить, с кем разговаривает в данный момент. Если компьютерная программа сумеет ввести человека в заблуждение – считается, что она прошла тест на наличие интеллекта.

Тест Тьюринга создал предпосылки для начала бурного развития «умных» машин. В последние годы мы всё чаще сталкиваемся с фактами, что системы искусственного интеллекта становятся всё более совершенными.



https://3.404content.com/resize/730x-/1/26/55/1525921915742193399/fullsize.jpg
(https://3.404content.com/1/26/55/1525921915742193399/fullsize.jpg)

10. Женские голоса используются чаще



https://4.404content.com/1/92/3F/1525922109687858940/fullsize.jpg
(https://3.404content.com/1/A7/AF/1525927157795129162/fullsize.jpg)

Разработчики дарят системам с искусственным интеллектом женские голоса


Заметили ли вы, что когда мы вербально взаимодействуем с «умными» системами, они обычно общаются с нами женским голосом? За примерами далеко ходить не нужно: достаточно вспомнить Google Now, Cortana, Sirie. Так почему же, собственно, разработчики в этом вопросе отдали предпочтение прекрасному полу?

Каких-то важных причин на самом деле нет, но некоторые факторы дают женским голосам преимущество. Например, исследования американских учёных показали, что они воспринимаются людьми, как более приятные в сравнении с мужскими. Кроме этого, специалисты, работающие в сфере высоких технологий – чаще всего, мужчины. И им на подсознательном уровне более интересно работать над созданием «умной» женщины.



9. Роботизированные домашние животные



https://4.404content.com/1/7B/45/1525922109847504639/fullsize.jpg
(https://3.404content.com/1/FB/3B/1525927159209920331/fullsize.jpg)

Животные-роботы скоро заменят живых домашних питомцов


Многие родители не разрешают своим детям заводить домашних животных по вполне объективным причинам. За ними нужно убирать, их нужно регулярно выгуливать, тратиться на корм. Они могут разодрать в клочья ваши любимые туфли или разбить дорогой хрустальный сервиз. И конечно же, домашние животные умирают, тем самым заставляя страдать своих хозяев. Но современные информационные технологии позволили создать замечательную альтернативу живым зверькам – механизированных созданий с искусственным интеллектом. Эта сфера развивается семимильными шагами, едва ли не каждую неделю патентуются новые разработки.


Это интересно: По мнению Жана-Лу Раульта, исследователя Мельбурнского института, уже в 2025 году роботизированные домашние животные составят серьёзную конкуренцию живым.



Раульт утверждает, что в ближайшее десятилетия разработчики продвинутся настолько далеко, что производители смогут создавать животных, способных вступать в тесную эмоциональную связь с людьми. По мнению экспертов, роботизированные домашние питомцы постепенно вытеснят настоящих из большинства квартир. Всё же не стоит забывать о том, что население нашей планеты постоянно растёт, и скоро миллиарды людей столкнутся с проблемой острого дефицита пищевых ресурсов. Куда тут о кошечке или собачке задумываться? Поэтому к 2050 году лишь самые богатые люди смогут позволить себе заводить настоящих домашних животных.


8. Робот, обладающий способностью самовосстановления



https://4.404content.com/1/6C/A7/1525922109830203134/fullsize.jpg
(https://3.404content.com/1/09/EE/1525927160721442636/fullsize.jpg)

Японцы изобрели робота, которому не страшны поломки

В начале 2015 года японские исследователи заявили об успешных испытаниях робота, способного восстановить полную функциональность даже при потере двух ног из своих шести. Робот, конечно, не может осознавать свою утрату. Но компьютер замечает, что производительность работы снизилась. Затем, используя алгоритм, основанный на методе проб и ошибок, робот определяет, какие части конструкции не функционируют. Исследователи, создавшие робота, говорят, что после этого этапа он полностью перепрошивает себя, обновляя свою базу данных и приспосабливаясь к нормальной работе с теми частями конструкции, которые остались. Эту фазу они назвали «имитацией детства».


«Имитация детства» длится несколько минут, за это время робот обрабатывает 1047 (колоссальное число – примерно из такого количества атомов состоит Земля!) операций и учится выполнять 13 тысяч возможных движений. Развитие подобных технологий искусственного интеллекта, по сути, может привести к революционному прорыву в науке. В перспективе, роботов с возможностью самовосстановления можно будет отправлять в далёкий космос, не беспокоясь о том, что миллиарды долларов, потраченные на проект, могут сгореть за доли секунды из-за непредсказуемого технического сбоя.


7. Компьютер, пишущий новостные статьи



https://3.404content.com/1/C6/A5/1525922109656663800/fullsize.jpg
(https://4.404content.com/1/76/9E/1525927161746949965/fullsize.jpg)

Компьютеры уже сегодня могут самостоятельно генерировать статьи

Первая новостная статья, написанная программой с искусственным интеллектом, была опубликована на сайте Los Angeles Times.

Приведём её текст максимально приближенно к оригиналу:


«Геологическая служба США сообщила о том, что в понедельник в пяти милях от Вествуда, Калифорния, произошло землетрясение силой 4,7 балла. Оно произошло в 6:25 утра по тихоокеанскому времени. Толчки были зафиксированы на глубине 5 миль. По данным Геологической службы, эпицентр землетрясения находился в 6 милях от Беверли-Хиллз, штат Калифорния, в 7 милях от Юниверсал Сити, штат Калифорния, в 7 милях от Санта-Монике, штат Калифорния, и в 348 милях от Сакраменто, штат Калифорния. В последние 10 дней в этом районе не было ни одного землетрясения сильнее 3 баллов.


То есть, компьютер смог самостоятельно сгенерировать текст статьи, основываясь на числовых данных, полученных от сейсмографов. Эту технологию разработала команда Ларри Бирнбаума, профессора журналистики и главы интеллектуальной информационной лаборатории Северо-Западного университета США. Бирнбаум был одним из разработчиков системы Quill – популярного генератора текстов.

Нет никаких сомнений, что системы с искусственным интеллектом уже сегодня, проанализировав статистические данные и графики, могут превратить их в информационные сводки. Следующий рубеж, который им придётся покорить, – написание текстов в художественном стиле. Разница между этими этапами настолько значительна, что, скорее всего, в ближайшее десятилетие ни одна машина не сможет выйти на новый уровень. Так что желающим прочитать книгу, написанную роботом, следует запастись терпением.


6. Роботы, победившие чемпионов


https://3.404content.com/1/71/1A/1525922109682878203/fullsize.jpg
(https://3.404content.com/1/37/2B/1525927162843498318/fullsize.jpg)

Ещё 18 лет назад робот одержал победу над сильнейшим шахматистом мира


В своё время величайшим достижением искусственного интеллекта считалась победа разработанного компанией IBM компьютера Deep Blue над сильнейшим шахматистом мира Гарри Каспаровым.


Это интересно: На 8 чемпионате мира среди компьютеров в 1995 году Deep Blue занял 3 место. Разработчики учли допущенные ошибки и усовершенствовали алгоритм. В следующем году Deep Blue впервые противостоял Гарри Каспарову. В матче из 6 партий победу со счётом 4-2 праздновал гроссмейстер. Но после очередного выполненного инженерами апгрейда компьютер сумел взять исторический реванш у Каспарова, обыграв его со счётом 3,5:2,5. Произошло это в мае 1997 года в Нью-Йорке. Отметим, что призовой фонд матча достигал 1,1 миллиона долларов, из которых 700 тысяч достались победителю (то есть по сути, разработчикам робота), а 400 тысяч – проигравшему.




Другим важным этапом в развитии искусственного интеллекта было участие компьютера Watson IBM в телевизионной викторине Jeopardy. Машина буквально уничтожила самых успешных игроков всех времён.

А в мае 2015 года суперкомпьютер Claudico, собранный учёными Университета Карнеги-Меллона, принял участие в покерном турнире в Казино Rivers (Питтсбурге). Соревнование длилось более двух недель, за это время было сделано свыше 80 тысяч раздач. Claudico занял четвёртое место, совсем немного отстав от победителя и опередив сотни профессиональных игроков. Несмотря на то, что добыть победу не удалось, это достижение следует считать серьёзным шагом в развитии искусственного интеллекта. Обучить компьютер игре в покер намного труднее, чем, например, шахматам.

Во-первых, игроки часто блефуют, логическое мышление в таком случае бессмысленно. Кроме того, в покере слишком много «отсутствующей информации»: компьютер не знает, какие карты выпали его соперникам, поэтому математические вычисления здесь не могут быть очевидными.


Создатели Claudico считают этот турнир отличным стартом. Они прогнозируют, что уже к концу текущего десятилетия компьютеры будут обыгрывать сильнейших в мире игроков в покер. Радует и то, что создатели Claudico стремятся не только опустошать казино. Алгоритмы, используемые в их компьютере, в ближайшем будущем найдут применение во многих сферах, где имеет место «отсутствующая информация» – в частности, в кибербезопасности и медицине.


5. Любовь между человеком и роботом


https://3.404content.com/1/9F/29/1525922109853009664/fullsize.jpg
(https://4.404content.com/1/46/CA/1525927164082128719/fullsize.jpg)

По мнению некоторых учёных, в 2050 году брак между человеком и роботом будет законным

Если предположить, что искусственный интеллект скоро достигнет уровня человека, возникнут интересные вопросы. Смогут ли люди иметь романтические отношения с «умными» роботами? Станут ли они по-настоящему близкими в эмоциональном плане? Будут ли парни и девушки влюбляться в машины с искусственным интеллектом? А там ведь и до сексуальной близости недалеко!


Дэвид Леви из университета Маастрихта (Нидерланды) рассказал о достаточно правдоподобном сценарии популяризации отношений между человеком и машиной. По его мнению, сначала люди будут воспринимать даже одну мысль об этом в резко негативном ключе. Но потом в СМИ то и дело начнут появляться истории людей, влюбившихся в роботов. Эту тему начнут постоянно обсуждать на телевидении, в интернете. Будут сыграны первые свадьбы. И даже самые отъявленные критики постепенно свыкнутся с мыслью, что секс с роботом – это нормально.

Но как скоро это может произойти? Хенрик Кристенсен, основатель Европейской исследовательской сети Robotics, в начале XXI века писал, что уже в 2012 году люди начнут заниматься сексом с машинами. Частично он был прав. В настоящее время уже существуют сотни роботизированных секс-игрушек, по словам создателей, позволяющих людям испытывать невиданное доселе наслаждение.


Это интересно: Ну а что касается серьёзных отношений и их логического продолжения – создания семьи, то тут андроидам придётся пройти ещё очень долгий путь развития. Дэвид Леви предполагает, что брак человека с роботом станет законным примерно в 2050 году.




4. Компьютеры, обучающие сами себя



https://4.404content.com/1/35/94/1525922110095755009/fullsize.png
(https://4.404content.com/1/A9/EB/1525927165732325200/fullsize.png)

Современные компьютеры могут учиться без участия человека

Есть мнение, что компьютеры могут быть настолько же умными, как и человек, создавший их. Тем не менее, в последние годы мы всё чаще слышим о системах искусственного интеллекта, способных к самостоятельному обучению. К примеру, один из суперкомпьютеров Google сам себя научил играть в 2600 игр от компании Atari. После этого он побеждал лучших игроков на планете.

Американцы также смогли создать «умного» андроида, который научился готовить, просматривая видео на YouTube. Система визуального распознавания видео позволяет ему обучиться конкретным навыкам, пройдя через путь проб и ошибок. Согласитесь, немногие рестораны отказались бы от шеф-повара, идеально готовящего блюда любой сложности, даже если бы он был роботом.


3. Искусственный интеллект превзойдёт человеческий



https://4.404content.com/1/81/B1/1525922109675538170/fullsize.jpg
(https://4.404content.com/1/AB/03/1525927167034656593/fullsize.jpg)

Скоро роботы будут умнее людей

Способности к самообучению позволяет компьютерам с искусственным интеллектом становиться всё более умными. В 2013 году они имели примерно такой же уровень интеллекта, как четырёхлетний ребёнок. Но с того времени, как говорится, уже много воды утекло.


Это интересно: В 2014 году суперкомпьютер сумел решить сложнейшую математическую задачу, известную под названием «проблема несоответствия Эрдёша». Над ней лучшие математики мира ломали головы ещё с 1930 года. Причём людям будет невероятно трудно даже просто проверить решение компьютера, ведь файл с уравнениями имеет размер в 13 гигабайт. Это больше, чем половина Википедии!




По прогнозам известного футуриста Рэя Курцвейла, к 2029 году системы искусственного интеллекта будут настолько же умны, как и эрудированный взрослый человек. Но на этом их развитие не остановится, а лишь ускорится в экспоненциальном порядке. Через какой-нибудь год компьютеры уже оставят далеко позади даже лучшие человеческие умы. Кроме этого, Рэй Курцвейл считает, что нам следует готовиться к так называемой технологической сингулярности – феноменально быстрому научно-техническому прогрессу, основанному на мощном искусственном интеллекте (многократно превосходящем человеческий) и тотальной киборгизации людей.


2. Наутилус – электронный Нострадамус



https://3.404content.com/1/AA/C1/1525922109665314553/fullsize.png
(https://4.404content.com/1/A9/A6/1525927168421398354/fullsize.png)

Компьютер Наутилус предсказывает будущее

Суперкомпьютер Наутилус, разработанный компанией SGI Altix, похоже, умеет в определённой степени видеть будущее. Например, он смог с точностью в 200 километров предсказать местонахождение убежища Усамы бен Ладена. Кроме этого, Наутилус предсказал начало «арабской весны» в декабре 2010 года.


Наутилус собирает информацию из более чем 100 миллионов новостных статей со всех уголков мира. Также анализировались архивы старых публикаций, в том числе – все выпуски газеты New York Times, начиная с 1946 года. Все статьи анализировались компьютером по 2 параметрам: настроению (какие новости в ней сообщались – хорошие или негативные) и месту, в котором происходили события. Ключевыми словами для анализа настроения были «ужасный», «отвратительный», «отличный», «превосходный» и т.д. При анализе места учитывались упоминания географических названий, каждое из них наносилось по координатам на карту мира. Также компьютер исследовал более мелкие элементы сообщений. В итоге была создана информационная карта, состоящая из более чем 100 триллионов логических взаимосвязей.

Отметим, что в основе суперкомпьютера Наутилус находится 1004мощных ядерных процессора типа Intel Nehalem. Он совершает 8,2 триллиона операций в секунду.

Наутилус выдавал графики настроения по каждой из стран, в которых произошла так называемая «арабская весна». Удивительно, но компьютер сумел заранее зафиксировать резкое ухудшение общественной атмосферы до начала беспорядков и сделал точный прогноз.
Калев Литариу из Университета Иллинойса предлагает расширить сферу применения Наутилуса. По его мнению, этот компьютер мог бы помочь людям, давая точные прогнозы погоды или выявляя скрытые тенденции в экономике.


1. Апокалипсис не за горами?



https://3.404content.com/1/32/2C/1525922109822863101/fullsize.jpg
(https://4.404content.com/1/F6/84/1525927169690961747/fullsize.jpg)

Эксперименты с искусственным интеллектом могут закончиться плачевно для человека

Нет сомнений в том, что искусственный интеллект может вывести нашу жизнь на качественно новый уровень. «Умные» компьютеры способны сделать более безопасными дороги, помочь в медицине. Машины могут стать незаменимым помощником для инвалидов и пожилых людей, они без проблем заменят человека в сфере обслуживания и многих других сферах. Тем не менее, лучшие учёные и технологи мира – Стивен Хокинг, Билл Гейтс, Элон Маск и другие уверены, что развитие искусственного интеллекта таит в себе невероятную угрозу для всей человеческой цивилизации.


Это интересно: Людям важно научиться контролировать искусственный интеллект. Дело в том, что если мы однажды утратим бразды управления над компьютерами, которые умнее нас на порядок, вернуть их обратно уже не выйдет. Останется только ждать, пока машины уничтожат всех людей, как конкурентов в борьбе за абсолютное господство. Или как опасных паразитов, осознанно наносящих вред родной планете.



По сути, в ближайшем будущем искусственный интеллект либо одним махом решит все проблемы человечества, либо уничтожит самих людей. И только от нас, а если быть точнее – от ведущих специалистов в сфере информационных технологий зависит, в какую сторону качнётся чаша весов. Как считаете, какой сценарий более вероятный?



Источник

Н (https://www.publy.ru/post/17754)АУКА И ТЕХНИКА

[Gulzhan**]

источник: ТАСС


(http://www.tass.ru/)Маск назвал искусственный интеллект главной угрозой человечеству



НЬЮ-ЙОРК, 15 февраля. /ТАСС/. Искусственный интеллект представляет собой главную угрозу человечеству, но также обладает и очень большим потенциалом. Об этом заявил американский предприниматель, владелец Twitter Илон Маск, выступая по видеосвязи на Всемирном правительственном саммите, проходящем в Дубае.

https://resizer.mail.ru/p/a25a9af7-0e8d-59d7-b690-f154e2f374b8/AQAGF3PEfgH4qs0v-d7clGiNz89Y92NBpb3Tw878SkFU5hsmsbVfuBIr_sDzhewSnl2 i1ZyWtSwVX7DBk8iZr6029vA.jpg

«У него есть и положительные, и отрицательные стороны, — отметил Маск, отвечая на соответствующий вопрос об искусственном интеллекте. — Перспективы его применения огромны, но он также представляет и огромную опасность. Возьмем, например, ядерную энергетику. У нас есть производство ядерной энергии и есть ядерные бомбы».
«Так что, думаю, мы должны быть в определенной степени обеспокоены из-за этого. И нам нужно какое-то регулирование этой сферы», — добавил предприниматель.

ТАСС

[Gulzhan**]

Китайские ученые научили искусственный интеллект предсказывать погоду

11.04.2023

Сергей Кузнецов


https://r1.mt.ru/r9/photo1858/20786208642-0/jpg/bp.webp

Китайские исследователи разработали новейшую систему прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта (ИИ). Об этом сообщает информационное агентство «Синьхуа» (http://russian.news.cn/).


Система получила название «Фэнъу». Ее работа основана на архитектуре глубокого обучения, которая отличается мультимодальностью и многозадачностью. Система способна за 30 секунд составлять высокоточный прогноз погоды на ближайшие 10 дней.

В разработке системы участвовали специалисты Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта. Там отметили, что по сравнению с традиционными физическими моделями «Фэнъу» позволяет уменьшить погрешность на 19,4% и может расширить диапазон прогноза до 10,75 суток на основе данных повторного анализа.

В будущем система может дополнить традиционные физические модели, что будет способствовать цифровизации процесса прогнозирования погоды и окажет поддержку таким отраслям, как сельское и лесное хозяйство.


Ранее сообщалось о том, что «научить» ИИ предсказывать погоду решил российский канал «360». При этом искусственный разум будет состязаться с метеорологами (https://www.trud.ru/article/08-04-2023/1486871_kak_tebe_takoe_ilon_mask.html).

Ежедневно прогноз будет звучать дважды, а в конце недели – подводиться итог. В первый день состязания лидировали люди: синоптики пообещали температуру до шести градусов тепла, а ИИ — плюс четыре. При этом на самом деле воздух прогрелся до плюс девяти градусов.


Между тем, известный американский изобретатель-миллиардер Илон Маск и еще более тысячи экспертов обратились к создателям искусственного интеллекта с призывом приостановить его обучение, так как последствия могут оказаться непредсказуемыми для человечества.




TRUD.ru

[Gulzhan**]

Искусственный интеллект может приступить к производству «цифровых людей» в 2025 году
21.04.2023

Слово и Дело

Даниил Прилучный
https://r1.mt.ru/r29/photo1F70/20855455018-0/jpg/bp.webp

Искусственный интеллект будет способен производить «цифровых людей» через несколько лет.
Искусственный интеллект сможет производить «цифровых людей» высокого качества и использовать больше энергии, чем вся рабочая сила на планете, к 2025 году. К такому выводу пришли стратег Дэвид Эспиндола и глава тематических программ Ассоциации потребительских технологий (СTA) Брайан Комиски, пишет Sm.news.
Эксперты уверены, что внедрение ИИ компенсирует нулевой выброс углерода. По мнению специалистов, в ближайшее время компании станут нанимать на работу больше людей, которые могут эффективно использовать искусственный интеллект и рассказывать о его преимуществах работы.




​СЛОВО И ДЕЛО

[Gulzhan**]

Искусственный интеллект обошел криптовалюту и NFT по осведомленности среди россиян01.06.2023

Евгений Сокольский
https://r4.mt.ru/r14/photoDB5C/20341455063-0/jpg/bp.webp

Про искусственный интеллект знают 75% россиян, следует из результатов опроса исследовательской компании Ipsos, проведенного в мае 2023 г. среди 2 тыс. россиян старше 18 лет.

На втором месте по осведомленности оказалась криптовалюта (знают 71% респондентов), третье место с большим отрывом занимает дополненная реальность (47%).

Больше половины опрошенных (52%) считают произведения, созданные с помощью ИИ, инновационными, треть опрошенных — креативными. Четверть назвала такой контент оригинальным и футуристичным, 15% – прорывным.

Положительная риторика больше свойственна зумерам и миллениалам.  Встречались и негативные комментарии.

Четверть опрошенных граждан воспринимают ИИ-контент как «ненастоящее искусство», почти столько же считают его спорным и бездушным. Эксперты отмечают, что такого мнения придерживаются в основном люди старше 56 лет.  Генерацию контента сейчас доверяют людям, говорят аналитики.

Видео для личного пользования, созданное человеком, предпочитают 73% опрошенных. Читать онлайн-новости, сайты и смотреть фильмы, произведенные людьми, хотят 67% россиян.

Наименьший результат у сайтов для клиентского маркетинга – меньше половины (43%) опрошенных доверились бы в этом вопросе специалистам и 24% обратились бы к ИИ. Эксперты отмечают, что молодые люди больше склонны полагаться на создание контента искусственным интеллектом. 

Больше половины (59%) респондентов считают, что ИИ изменит их работу. Еще 42% ожидают, что такого вида технологии заменят их через пять лет. Использование нейросетей на работе может помочь сэкономить время и ресурсы, считают 69% опрошенных.

Около 45% придерживаются мнения, что ИИ создаст новые рабочие места и возможности вместо тех, которые станут не актуальны. Столько же считают, что работодатель должен инвестировать средства в автоматизацию рабочего места.

Такая точка зрения свойственна населению 26-35 лет, отметили аналитики.  Россиян также спросили про работу искусственного интеллекта в клиентском сервисе. За последние три месяца с чат-ботом общались 70% респондентов, 34% россиян сообщили, что он помог решить их проблему.

Наибольшее доверие технологиям в этом вопросе наблюдается у зумеров, подчеркнули эксперты.



https://adindex.ru/assets/img/logo-adindex.svg
​

[Gulzhan**]

Искусственный интеллект становится основным источником дохода для компаний



https://r2.mt.ru/r1/photo5F6F/20964215420-0/jpg/bp.webp


(https://fine-news.ru/iskusstvennyj-intellekt-stanovitsja-osnovnym-istochnikom-dohoda-dlja-kompanij/)В последние годы искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашей жизни. Он внедрился в различные сферы деятельности, от технологий до медиа и развлечений. Аналитики Bloomberg провели исследование и пришли к впечатляющим прогнозам.

Фото из открытых источников


Согласно данным Bloomberg, в ближайшие 10 лет рост прибыли от генеративных моделей искусственного интеллекта будет невероятным.


К 2032 году ожидается увеличение доходов в 30 раз, что составит порядка $1,3 трлн. Это не только впечатляющая цифра, но и подтверждение того, что будущее принадлежит искусственному интеллекту.


Уже в прошлом году рынок нейросетей принес разработчикам не менее $40 млрд. И, если вам кажется, что это внушительная сумма, то следующий год превзойдет все ожидания. По прогнозам, в 2023 году доходы вырастут до $192 млрд, что составит рост на 380%. Эти цифры станут возможными благодаря прибыли от цифровой рекламы моделей искусственного интеллекта, включая такие платформы, как ChatGPT, а также от продажи ИИ-серверов, что принесет до $134 млрд.


Ожидается, что рынок искусственного интеллекта будет продолжать демонстрировать впечатляющий рост в ближайшие годы. Согласно прогнозам Bloomberg, среднегодовой прирост составит 42%.


Что же будет способствовать такому стремительному развитию?


Спрос на рекламу, инфраструктуру для обучения нейросетей и гаджеты с искусственным интеллектом будут являться важными двигателями роста. Постоянно возрастающий интерес к цифровой рекламе и необходимость в инновационных решениях будет способствовать увеличению прибыли в этой сфере. Кроме того, развитие инфраструктуры для обучения нейросетей и внедрения искусственного интеллекта позволит компаниям расширять свои возможности и привлекать больше клиентов.


Среди основных игроков, которые будут вести рынок, выделяются Nvidia, Microsoft, Google и Amazon. Эти компании уже сейчас являются ведущими в области разработки искусственного интеллекта, и они готовы взять на себя флагманскую роль в производстве и основных получателей прибыли.


Таким образом, согласно данным Bloomberg, в ближайшем будущем можно ожидать взрывного роста доходов от генеративных моделей искусственного интеллекта. Сфера цифровой рекламы и ИИ-серверов станут основными источниками дохода, а компании, такие как Nvidia, Microsoft, Google и Amazon, окажутся в самом центре этого процесса.





esoreiter.ru


Источник: https://fine-news.ru/iskusstvennyj-intellekt-stanovitsja-osnovnym-istochnikom-dohoda-dlja-kompanij

[Gulzhan**]

Скорая цифровая помощь: как искусственный интеллект меняет российскую медицину

14/07/2023

источник : Известия

Эксперты прогнозируют автономное ведение пациентов электронными помощниками.

https://resizer.mail.ru/p/ab7a271f-ef9c-5d52-81f5-4949a84ac069/AQAGSg6z96UxVHbyAKk0buoCer8Ripoq9YrICgJL9sxtHkrJ1c wKfAwtFhdfh0858ITpT3j_gY59F5p30Xi9ChYCqyA.jpg

Медицинский чат-бот Med-PaLM 2 от Google, содержащий элементы искусственного интеллекта (ИИ), начали активно тестировать в клинике Mэйo и других медицинских учреждениях США. Между тем применение ИИ в медицине сегодня является общемировым трендом, который коснулся и России. Подробности о том, как российские врачи используют технологии на основе искусственного интеллекта и каковы перспективы их развития, — в материале «Известий».Аспекты применения

По данным платформы прогнозной аналитики Webiomed, инвестиции в российское цифровое здравоохранение в 2014—2023 годах составили $306,3 млн. При этом наибольший объем инвестиций — $147,3 млн — был привлечен в 2021 году, на фоне пандемии Covid-19. Наибольшая доля инвестиций (44%) пришлась на сервисы для пациентов. Второе место — у телемедицины и медицинского страхования (по 17%), а третье место заняли инвестиции в искусственный интеллект (7%).




Сегодня искусственный интеллект в российских больницах в основном используется для расшифровки медицинских снимков. Как говорит в беседе с «Известиями» руководитель управления организационного развития лаборатории «Гемотест» Павел Литвинов, обычно каждое такое изображение (КТ, МРТ, рентген, маммографию) описывает врач. При этом в зависимости от сложности случая на анализ у специалиста уходит от 15−30 минут до нескольких часов.


— ИИ позволяет экономить время и принимать больше пациентов, поскольку он может одновременно анализировать несколько снимков сразу и подсвечивать области, на которые врачу следует обратить особое внимание. В итоге на расшифровку одного снимка у машины уходит не более минуты, а точность превышает 90%, — поясняет Павел Литвинов.

Кроме того, искусственный интеллект уже помогает российским врачам быстрее обрабатывать медицинские документы, подсказывает диагнозы и схемы лечения, соответствующие утвержденным клиническим рекомендациям.

При этом ИИ активно используется и в производстве лекарств. Алгоритм подбирает молекулы препаратов, которые, с большей вероятностью, выдержат клинические испытания и быстрее попадут в оборот.

— Это выгодно не только производителям, но и потребителям, поскольку на создание препаратов затрачиваются меньшие усилия, снижается их себестоимость и уменьшается розничная цена в аптеках, — отмечает Павел Литвинов.

Обратная сторона

По словам главного врача маммологического центра L7 Фатимы Тамаевой, искусственный интеллект активно применяется в медицине в течение последних 15 лет. При этом главные плюсы внедрения ИИ-технологий в сфере здравоохранения — это избавление врачей от рутинной работы, экономия времени и возможность оказания помощи большему числу пациентов.

— К примеру, специалистов, которые описывают рентгеновские снимки или изображения, полученные при КТ или МРТ, традиционно не хватает, поэтому на подобные обследования образуются огромные очереди, а записываться нужно за несколько недель, а то и месяцев, — объясняет Павел Литвинов. — Искусственный интеллект решает эту проблему.

В то же время, как отмечает Фатима Тамаева, основная сложность использования инновационных технологий заключается в отсутствии критериев для оценки качества и результативности работы технологий. На рынке существует огромное количество производителей, однако определить, какая разработка действительно является лучшей, можно только на практике.


— Поэтому даже сейчас существует вероятность сбоя в программном обеспечении, отчего вероятность постановки неправильного диагноза по-прежнему сохраняется, — рассказывает собеседница «Известий».

Специалист выделяет еще один риск повсеместного внедрения ИИ, который, впрочем, выходит далеко за рамки сферы здравоохранения — это страх потери рабочих мест и роста безработицы со стороны медицинского персонала.

Именно поэтому цифровым преобразованиям должен предшествовать внутренний реинжиниринг процессов. Также необходимо учитывать культурные изменения, которые неизбежно вызовет процесс цифровой трансформации, считает Тамаева.

По мнению Павла Литвинова, полностью делегировать диагностику ИИ-технологиям в любом случае нельзя из-за риска недостоверности. Дело в том, что искусственный интеллект может допустить ошибку и поставить неправильный диагноз, особенно если модель была обучена на неполных данных. Поэтому проверять результаты алгоритмов в любом случае должны врачи, которые, таким образом, могут не переживать за свои рабочие места.

Юридический фактор

Активное внедрение искусственного интеллекта в медицине имеет еще одну довольно неочевидную сторону — юридическую. Как говорит в беседе с «Известиями» судебный эĸсперт в области информационных технологий и IT-консультант Алеĸсей Журинов, определение ответственности за ошибки, связанные с использованием ИИ, — сложная задача. Дело в том, что вопросы его применения и подведения под определенные юридические рамки пока не проработаны до конца.

— На данный момент непонятно, кто будет нести юридическую ответственность в случае ошибок искусственного интеллекта — разработчики ИИ, владельцы технологий или сами врачи, которые приняли решение на основе данных от своего цифрового помощника, — объясняет специалист.

В свою очередь Павел Литвинов отмечает, что в России одной из основных проблем, связанных с применением в медицине алгоритмов на основе искусственного интеллекта, считается потенциальная неспособность обнаружения ими фальсификации данных.





​Это может привести к распространению дезинформации и риску ошибочного выставления диагнозов. При этом к принципиально разным диагнозам на выходе могут привести даже мелкие погрешности в исходных данных.— Тем не менее существуют методы и технологии, которые могут помочь решить эту проблему, в частности алгоритмы проверки подлинности, фильтры и модерация контента, — рассказывает специалист. Есть и еще одна проблема: использование ИИ ставит под угрозу защиту персональных данных из-за их возможных утечек.

По мнению Павла Литвинова, обезопасить общество от возможных угроз, связанных с использованием искусственного интеллекта в медицине, может законодательное регулирование этих технологий. Впрочем, его «побочным эффектом» для развития ИИ в России может стать затруднение доступа к новейшим технологиям в этой области и замедление их развития.

Цифровое будущее

Несмотря на все спорные моменты, специалисты считают, что в будущем цифровые технологии на основе искусственного интеллекта будут всё активнее использоваться в медицине. По мнению Фатимы Тамаевой, российское общество ожидают формирование новой этики медицины, системное освоение цифровых технологий и расширение использования технических ресурсов.

— Искусственный интеллект позволяет ускорить процесс постановки диагнозов, повысить доступность и качество медицинской помощи, а также улучшить систематизацию медицинских данных, — говорит собеседница «Известий».

Как объясняет Павел Литвинов, в перспективе ИИ планируют натренировать вести пациента автономно — ставить диагноз и назначать лечение с учетом симптомов, результатов анализов и обследований. В самых смелых мечтах разработчики планируют создать системы, которые будут круглосуточно мониторить здоровье человека, передавать данные в больницу и таким образом помогут обеспечить персонифицированный подход к диагностике и лечению. Тем не менее в процессе всё равно будут задействованы врачи.

— Сейчас цифровые алгоритмы в основном используются в московских больницах, — рассказывает специалист. — Со временем ИИ-решения станут дешевле и будут доступны регионам. Искусственный интеллект сможет значительно облегчить рутинную работу врачей, но полностью заменить их он не сможет никогда.

Фатима Тамаева заключает, что сегодня внедрению инновационных технологий в медицине противопоставлены высокая стоимость оборудования, этическая и правовая стороны использования ИИ, а также недоверие некоторых пациентов к инновационным технологиям. Несмотря на это, эксперты из сферы консалтинга, которые занимаются рыночными исследованиями, прогнозируют, что рынок искусственного интеллекта в здравоохранении достигнет $34,5 млрд к 2027 году. Поэтому развитие цифровых технологий как в мировой, так и в российской медицине является лишь вопросом времени.

Дмитрий Булгаков

[Спичка]

Так нас побеждают "машины". "Не может такого быть!", - скажете Вы. "Ведь кнопку нажимает человек!".
Я отвечу: А выключит Вас машина, робот.
Хотя... Кто мы после ковид? Что сделал малюсенький вирус в нашем организме? и насколько мы теперь человеки?

[Gulzhan**]

Героический ChatGPT: искусственный интеллект спас ребенка
18.09.2023

https://ftimes.ru/wp-content/uploads/2022/04/111-1.jpg

Чат-бот ChatGPT помог установить диагноз семилетнему мальчику Алексу из США, который три года страдал от хронических болей. Как сообщает Today, за это время ребёнка обследовали 17 разных специалистов, при этом никто не мог ему помочь, передает ftimes.ru.

Три года в плену боли и подсказка нейросетиhttps://ftimes.ru/wp-content/uploads/2022/09/iskusstvennyj.jpg
Семилетний Алекс был в плену боли, которую никто не мог объяснить. Его мать Кортни отчаянно искала ответы, обратившись за помощью к нейросети ChatGPT. В диалоге с чат-ботом она поделилась всей информацией о симптомах сына и результатами МРТ. Удивительно, но ChatGPT смог предположить, что у мальчика могло быть расщепление позвоночника с синдромом фиксированного спинного мозга. Этот диагноз был позднее подтвержден нейрохирургами.
Операция и перспективы полноценной жизни

https://ftimes.ru/wp-content/uploads/2020/08/320.jpg


Операция, которую провели для Алекса, избавила его от мучительных болей, с которыми он боролся три долгих года. Интересно отметить, что для постановки правильного диагноза мать ребёнка потратила всего лишь одну ночь, проведя её за компьютером, изучая этот вопрос.
Этот случай не остался незамеченным в медицинском сообществе. Ранее учёные из Калифорнийского университета в Сан-Диего провели исследование, в котором ChatGPT победил врачей по чуткости и качеству ответов пациентам. Эксперты считают, что в отдалённой перспективе искусственный интеллект сможет принимать участие в лечении людей, но необходимо чётко осознавать все риски, связанные с этим.


Семилетний Алекс теперь может наслаждаться полноценной жизнью благодаря уникальной способности ChatGPT помочь в постановке диагноза и привести к успешному лечению. Этот случай открывает двери для новых возможностей в области медицинской диагностики и лечения с использованием искусственного интеллекта


FTIMES

[Gulzhan**]

Искусственный интеллект начнет борьбу со смоленскими пробками на дорогах
​20/10/2023
https://r1.mt.ru/r21/photo2C86/20450814694-0/jpg/bp.webp

Глава города обещает скорый переход к новой системе

Смоленск будет спасать от пробок искусственный интеллект. Об этом в интервью SmolNarod рассказал глава города Александр Новиков.


– Транспортная схема для Смоленска уже разработана, мы к ней скоро будем переходить. В комплексной транспортной системе, уже оплаченной, измерили пассажиропоток, проанализировали, где и какого транспорта не хватает в городе.


Речь идет о вхождении в программу ИТС - Интеллектуальной транспортной системы. Как сообщил глава города, на эти цели есть отдельный грант от Минтранса. Сама система состоит из множества уровней, который анализирует транспортные потоки. Если на каком-то из участков образовалась пробка, то включается перераспределение включения сигналов светофоров.

- Сейчас появилось много «умных устройств» идет развитие нейросетей, и, в зависимости от датчиков, от внедрения ИИ для отслеживания ситуации на дорогах, можно рассчитать эффективные алгоритмы, - резюмировал Александр Новиков.


Источник: Смоленская народная газета

[Gulzhan**]

Семь этапов развития: каким может стать искусственный интеллект
28.01.2024


https://topcor.ru/uploads/posts/2024-01/thumbs/1706434980_vsupmrfqpce.jpg

Технология (https://topcor.ru/technology/) искусственного интеллекта постепенно развивается, успешно решая некоторые задачи и делая человеческую жизнь проще и комфортнее. Но, тот ИИ, с которым мы сталкиваемся сегодня, еще очень далек от своего совершенства.


По крайней мере, так считают некоторые ученые. Более того, сегодня даже существует теория об этапах развития данной технологии, которая проливает свет на то, чего нам стоит ждать в будущем.

Всего, согласно вышеупомянутой теории, ИИ пройдет семь шагов, поле чего достигнет своего наивысшего развития.

Первый основан на наборе правил, которые делают систему последовательной, но не очень адаптивной. Например, круиз-контроль в автомобиле.

Второй уже более «продвинутый» и основывается на контексте, где системы адаптируют свои ответы к конкретной ситуации. Так работают известные многим из нас чат-боты. При этом со второго этапа нейросеть становится самообучающейся.

На третьем этапе ИИ уже может позволить себе быть экспертом в какой-то отдельной области. Такие системы могут быстро обрабатывать огромные массивы информации и благодаря этому способны превзойти человека.

На четвертом этапе ИИ пытается быть похожим на человека. В данном случае он не только запоминает информацию и выполняет правила, а, например, может читать книги, вникая в их сюжет и анализируя поведение героев. Кроме того, эти системы даже могут проанализировать бизнес-показатели и попытаться предсказать денежные тенденции.

На пятом этапе, согласно теории, появляется ИИ «общего назначения». Теоретически такие программы должны ничем не отличаться от людей в плане мышления. Эксперты считают, что некоторые современные программы только начинают приближаться к данному уровню.

Шестой этап, опять же, теоретически, ознаменуется появлением суперсильного ИИ. Он сможет действовать, как суперкомпьютер, и сможет думать лучше любого гения из мира людей.

Наконец, последний, седьмой этап или сингулярность – это появление искусственного интеллекта, который сможет мгновенно модернизировать себя, и человек уже не сможет повлиять на развитие таких систем.

Сегодня все это выглядит фантастически, но в будущем может стать реальностью. При этом остается открытым вопрос: сможет ли человечество справиться с созданной им же технологией, если что-то пойдет не так.


https://youtu.be/1q9hrBaUlb4





​Под прицелом (https://armij.mirtesen.ru/?utm_referrer=mirtesen.ru)

[Gulzhan**]

Искусственный интеллект учится расшифровывать куриный язык (https://etm-club.site/iskusstvennyj-intellekt-uchitsya-rasshifrovyvat/)

11.02.2024


https://i0.wp.com/etm-club.site/wp-content/uploads/2024/02/kur-01.jpg?fit=837%2C837&ssl=1


Вы когда-нибудь задумывались, о чем говорят куры? Куры – настоящие коммуникаторы: их кудахтанье и квохтанье – это не просто случайные звуки, а сложная языковая система.



​RANDOM